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Análise qualitativa e numérica de modelos epidemiológicos da COVID-19 via equações diferenciais com retardamento

Processo: 21/12708-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2022
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
Pesquisador responsável:Marta Cilene Gadotti
Beneficiário:Marta Cilene Gadotti
Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Pesquisadores associados:LUCIANO APARECIDO MAGRINI
Assunto(s):Modelos epidemiológicos  Análise qualitativa  Simulação numérica  Soluções periódicas  Equações diferenciais funcionais  Equações diferenciais com retardamento  Pandemias  COVID-19 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise numérica das soluções | análise qualitativa | Estabildiade | soluções periódicas | Equações diferenciais funcionais

Resumo

Este projeto de pesquisa em Matemática utiliza-se das equações diferenciais funcionais com retardamento para o estudo de modelos epidemiológicos com ênfase nos recentes trabalhos sobre a modelagem da pandemia da COVID-19. Pretende-se investigar tais modelos, em suas formulações originais e propor modificações ao longo da pesquisa, em uma perspectiva matemática, ao se considerar questões clássicas como existência e unicidade de solução, estudo de estabilidade, existência de solução periódica e comportamento assintótico, ainda pouco abordadas nos trabalhos publicados. Adicionalmente, via simulações numérico-computacional das dinâmicas epidemiológicas considerando populações e cenários distintos dos já estudados, espera-se ampliar o conhecimento destas dinâmicas considerando especialmente a população brasileira. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MAGRINI, LUCIANO APARECIDO; BARONI, MARIANA PELISSARI MONTEIRO AGUIAR; GOULART, AMARI; GADOTTI, MARTA CILENE. Correlations between COVID-19 cases and temperature, air humidity, and social isolating rate with cross wavelet transform and wavelet coherence: Case study of New York and Sao Paulo cities. Chaos, v. 33, n. 8, p. 13-pg., . (21/12708-4)