Sistêmica algorítmica informacional: em direção a uma teoria formal por estruturas parciais mutuamente auto-organizantes

Resumo

A ubiquidade da presença de processos emergentes e, ao mesmo tempo, auto-organizantes em sistemas biológicos coloca um problema fundamental ainda em aberto que transpassa não somente a biologia, mas também atinge outras áreas que intersectam as ciências da complexidade, como, por exemplo, cibernética, inteligência artificial, sociologia e ciência cognitiva. Nosso projeto de pesquisa pós-doutoral propõe que essa problemática, além de também estar contida na sistêmica por estruturas parciais e na teoria da quase-verdade, permite uma solução matemática para explicar como o conhecimento formal é criado no contexto de sistemas em interação num mesmo ambiente (ou universo). Para esse fim, o problema central no qual focaremos é a investigação teórica da ocorrência de organização emergente, auto-organização e enação a partir da interação entre sistemas e o ambiente (definidos como famílias de estruturas parciais), onde essa interação é quantificada por medidas de informação algorítmica. Nossa proposta de pesquisa traz uma inovadora abordagem interdisciplinar que se baseia na teoria da informação algorítmica, teoria da quase-verdade (ou verdade pragmática), teoria dos modelos e cibernética para construção de definições e modelos matemáticos sobre os quais podemos demonstrar teoremas, confirmando ou delimitando a corretude de conceitos e fenômenos. Além de abordar o problema dentro do contexto da lógica matemática e ciência de sistemas complexos, nossos objetivos de longo prazo propõem contribuições para as discussões entre o pragmatismo, representacionalismo, relativismo e construtivismo. (AU)