Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional

Resumo

Grandes volumes de dados políticos não-estruturados têm representado um desafio para a pesquisa científica. Portanto, o desenvolvimento de instrumentos voltados à extração de informações políticas e científicas a partir do Big Data mostra-se altamente estratégico. O objetivo desta proposta é desenvolver técnicas e ferramentas computacionais para a coleta, tratamento e classificação de dados políticos, que propiciem a realização de diversos experimentos para análise de redes complexas. Combinando Aprendizado de Máquina e Análise de Redes Sociais, serão realizadas diversas aplicações e modelagens de diferentes relações entre dados oriundos de Sites de Redes Sociais, mais especificamente do Twitter, bem como da API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados. O intuito é que a pesquisa gere inovação no campo de metodologia política por meio da aproximação entre Ciência Política, Ciência da Computação e Data Science e contribua com o desenvolvimento da Ciência Política Computacional no Brasil. Na execução do projeto, além dos artefatos open-source que serão disponibilizados para a comunidade científica, espera-se que seja produzido um software de código fechado, objeto de proteção por patente junto à instituição-sede, considerando as normas e diretrizes da FAPESP. (AU)