Desenvolvimento e avaliação de um modelo de simulação para a estimação da produtividade de laranjas doces (Citrus sinensis L.)

Resumo

O Brasil é o maior produtor de citros do mundo. As alterações climáticas indicaram o aumento tanto da temperatura global como da concentração de gases do efeito estufa na atmosfera e provocaram um novo alerta na agricultura. Neste contexto, surge a necessidade da realização de estudos que busquem avaliar os riscos climáticos e a potencialidade de produção nas diferentes regiões do Brasil, nas condições atuais e futuras. Os objetivos desse trabalho são: a) explorar a relação entre dados climáticos e produtividade de laranjas doce; b) adaptar, calibrar e avaliar diferentes modelos preditivos de produtividade de laranja; c) desenvolver e aplicar um modelo com uma nova abordagem para estimativa de produtividade de laranja; d) avaliar o impacto da variabilidade climática temporal e espacial, e das mudanças climáticas na produtividade de laranja. Serão explorados modelos preditivos de inteligência artificial para análise de séries temporais, e em sequência, utilizados dados observados de produtividade de laranja de diferentes locais e anos, para calibrar e avaliar o desempenho dos modelos de Martins & Ortolani (2006), Ben Mechlia & Carroll (1989), Pereira et al. (2017) e DSSAT-CROPGRO (Morgan et al. 2003). Com a análise dos modelos será desenvolvido um modelo inédito, que será calibrado e validado. Será feita uma análise de sensibilidade e utilizadas séries históricas de dados meteorológicos de regiões produtoras do Brasil para avaliar o impacto da variabilidade e das mudanças climáticas na produtividade Para avaliação dos cenários futuros, serão considerados quatro Modelos climáticos de Circulação Geral e dois cenários de emissão dos gases do efeito estufa (RCP 4.5 e RCP 8.5).