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Processo: | 23/03449-0 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2023 |
Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2024 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Peter Sussner |
Beneficiário: | Felipe Scherer Vicentin |
Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Empresa: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) |
Vinculado ao auxílio: | 20/09838-0 - BI0S - Brazilian Institute of Data Science, AP.PCPE |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cadeia Finita | conjunto parcialmente ordenado | Extensão linear | Intervalo | Ordem admissível | Tomada automática de decisão | Problemas combinatórios |
Resumo Em diversas áreas, há a necessidade de processar dados que podem adotar apenas um número finito de valores. Exemplos incluem:* Imagens digitais em tons de cinza podem ser representadas por uma matriz de valores inteiros entre 0 (preto) e 255 (branco);* Avaliações tipicamente assumem valores em um conjunto da forma {0, 1, ..., n}, sendo n = 5 ou n = 10.Para expressar incertezas quanto a esses valores, pode-se recorrer a intervalos chamados epistêmicos. Sem perda de generalidade, podemos considerar que o conjunto de valores é da forma L_n = {0, ..., n}. A classe dos subintervalos não vazios de L_n está equipada com duas ordens parciais naturais, a saber, a ordem de inclusão e a ordem de produto, também chamada de ordem marginal.Contudo, uma ordem parcial é insuficiente em aplicações de tomada automática de decisão, para efeitos de detecção de borda ou segmentação de imagens. Para tanto, a ordem parcial dada, isto é, a ordem marginal de I*_n = {[x, y] | x, y em L_n e x <= y}, denotada <=_n neste trabalho, deve ser estendida a uma ordem total, chamada de extensão linear de <=_n.O objetivo desta iniciação científica é determinar o número de extensões lineares de <=_n e desenvolver um algoritmo para gerá-las. | |
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