| Processo: | 23/06422-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | CONFAP - Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa |
| Pesquisador responsável: | Denis Henrique Pinheiro Salvadeo |
| Beneficiário: | Jean Pierre Brik López Vargas |
| Instituição Sede: | Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 22/07446-3 - Predição da qualidade de ovos de galinha utilizando ovoscopia, sensoriamento de profundidade, tomografia computadorizada, visão computacional e aprendizado de máquina, AP.R |
| Assunto(s): | Aprendizagem profunda Redes neurais convolucionais Segmentação semântica Tomografia computadorizada Visão computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado profundo | Extração Automática de medidas em imagens | Redes Neurais convolucionais | Segmentação Semântica | Tomografia computadorizada | Visão Computacional |
Resumo Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para a tarefa de segmentação semântica (classes: gema, casca, albúmen, câmara de ar e fundo) e extração automática de medidas morfométricas de ovos (o volume da câmara de ar, volume da gema, volume do ovo, largura e comprimento da gema, largura e comprimento do ovo e espessura da casca do ovo) em imagens tomográficas de ovo. (AU) | |
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