HIDE - Detecção de de Hipomímia Utilizando Arquiteturas Leves

Resumo

Diversos estudos têm demonstrado que o desenvolvimento de doenças neurodegenerativas, tais como Alzheimer, Mal de Parkinson e Esclerose Lateral Amiotrófica, pode iniciar em torno de 10-20 anos antes de sua manifestação clínica. O declínio das funções cognitivas e físicas é considerado um dos seus principais efeitos colaterais, impactando a qualidade de vida. A comunidade científica tem feito uso de diversos tipos de dados e inteligência artificial para uma detecção precoce dessas enfermidades, tais como imagens de ressonância magnética e tomografia computadorizada, bem como informações textuais oriundas de relatórios médicos. Uma característica importante de boa parte das doenças neurodegenerativas diz respeito à paralisia facial, também conhecida por hipomí­mia, em que certos músculos ficam comprometidos pelo avanço da doença. Ocorre que, em seu estágio inicial, a doença possui uma menor severidade, tornando a detecção da paralisia uma tarefa bastante difícil. Alguns poucos e recentes trabalhos têm investigado o uso de ví­deos no auxílio à  detecção de hipomímia, em que os indiví­duos são requisitados a realizarem algumas falas e movimentos com a boca. A proposta em questão visa prosseguir estudos nesta linha de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa do Prof. Dinesh (Royal Melbourne Institute of Technology, Austrália). Pretendemos avançar na detecção de hipomímia visando o diagnóstico de Esclerose Lateral Amiotrófica, também conhecida por ELA, em dados multimídia. Uma outra vertente do projeto será a identificação de paralisia facial para diagnóstico do Mal de Parkinson, pois indiví­duos acometidos por esta enfermidade também apresentam hipomínia. (AU)