| Texto completo | |
| Autor(es): |
Oliveira, Guilherme C.
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Pah, Nemuel D.
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Ngo, Quoc C.
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Papa, Joao P.
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Kumar, Dinesh
Número total de Autores: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2024 IEEE 37TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS, CBMS 2024; v. N/A, p. 4-pg., 2024-01-01. |
| Resumo | |
This work proposes a chatbot architecture for screening Parkinson's disease (PD) using the Telegram platform. By leveraging large language models (LLMs) as agents, our chatbot can run the voice based screening inspections for computerassisted PD diagnosis. The chatbot guides users through vocal tests that analyze phonemes, a method based on the potential of vocal biomarkers to indicate PD. This innovation makes I'D screening more accessible and user-friendly, particularly in underserved regions, offering a cost-effective tool for early intervention and improved patient care. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 23/14197-2 - HIDE - Detecção de de Hipomímia Utilizando Arquiteturas Leves |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |