Compensação de distorções de transmissão em sistemas de comunicações ópticas utilizando inteligência artificial

Resumo

Os sistemas de comunicação óptica têm evoluído continuamente para atender a demanda pelo aumento da capacidade de transmissão. A introdução de sistemas digitais coerentes representou uma revolução, pois permitiram explorar não só a amplitude, mas também a diversidade de fase e polarização da luz.Além do uso de dimensões adicionais, os sistemas digitais coerentes abriram o caminho para uma compensação mais eficiente de efeitos negativos como ruído de fase, dispersão cromática e dispersão do modo de polarização. A mitigação da distorção não linear, no entanto, continua sendo uma área que atrai atenção, uma vez que muitas abordagens requerem uma complexidade computacional proibitivamente elevada. Neste contexto, a aprendizagem automática emergiu como uma solução de alto potencial para alcançar a mitigação da distorção não linear sem aumentar a complexidade computacional para níveis proibitivamente elevados. Porém, o desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina torna-se mais desafiador à medida que aumentamos a dimensionalidade do sistema, ou seja, em cenários de alta interferência entre símbolos, como sistemas de alta taxa de bits e multicanais. (AU)