Busca avançada
Ano de início
Entree

Redes Neurais Ópticas com Novas Funções de Ativação Não Lineares para Recuperação de Fases Aplicadas à Holografia Digital

Processo: 22/15276-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2023
Vigência (Término): 31 de outubro de 2026
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
Pesquisador responsável:Niklaus Ursus Wetter
Beneficiário:Felipe Maia Prado
Instituição Sede: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Holografia digital   Fotônica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computação fotônica | Funções de ativação ópticas | Holografia Digital | Recuperação de fases | Rede Neural Óptica | Fotônica

Resumo

Redes neurais artificias são capazes de solucionar problemas complexos, como reconhecimento facial, detecção de objetos e recuperação de fases. Porém, o custo computacional é maior quando comparado com outros algoritmos de inteligência artificial, fazendo-se necessários computadores de alto desempenho. Uma solução é desenvolver redes neurais utilizando a computação fotônica, uma vez que ela é inigualável na capacidade de interconexões e comunicações em termos de largura de banda, o que pode anular as compensações de largura de banda e interconectividade inerente aos sistemas eletrônicos. Comunicações por luz são conhecidas por reduzir significativamente a latência e a atenuação do sinal, além de aumentar as possibilidades de multiplexação e a capacidade de transmissão devido à sua velocidade de propagação. Há menos de quatro anos desde a criação da primeira rede neural totalmente óptica, a escassez de funções de ativação óptica dificulta o avanço na produção de redes neurais mais rápidas e eficientes. Aqui propomos a criação de redes neurais ópticas utilizando funções de ativação não lineares físicas baseadas em dispositivos ópticos de amplo conhecimento do nosso grupo, como chaveamento passivo, geração de segundo harmônico, emissão Raman e lasers randômicos dentro e fora da localização Anderson.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PRADO, FELIPE MAIA; MIHO DE SOUZA, PEDRO HENRIQUE; DA SILVA, SIDNEY LEAL; WETTER, NIKLAUS URSUS; IEEE. Photoelastic Dispersion Coefficient by Holographic Reconstruction with Neural Networks and the Fresnel Method. 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPTICAL MEMS AND NANOPHOTONICS, OMN AND SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, SBFOTON IOPC, v. N/A, p. 2-pg., . (22/15276-0)
PRADO, FELIPE MAIA; FRANCO, TOMAS JUNQUEIRA; WETTER, NIKLAUS URSUS; IEEE. Highly-efficient, dual-wavelength Nd:YLF laser emitting at 1314 nm and 1047 nm. 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPTICAL MEMS AND NANOPHOTONICS, OMN AND SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, SBFOTON IOPC, v. N/A, p. 2-pg., . (22/15276-0, 17/10765-5)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.