Avaliação de técnicas de correção do erro de espalhamento do medidor ac-s em um reservatório eutrófico tropical e implicações à modelagem bio-óptica

• Processo: 18/07773-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe
• Beneficiário: Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Presidente Prudente
• Assunto(s): Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Absorption coefficient | ac-s meter | Bio-optical properties | Case 2 waters | Sensoriamento remoto

Resumo

Medidas do coeficiente de absorção (a(»), em m-1) coletadas a partir de espectrofotômetros in situ são superestimadas devido ao espalhamento do medidor de absorção do tubo refletivo. Correção acurada desses dados é essencial para caracterizar corpos dágua bio-opticamente bem como recuperar a reflectância de sensoriamento remoto (Rrs, in sr-1), aplicando um modelo direto. Há vários métodos para correção do erro de espalhamento, entretanto, todos foram desenvolvidos para águas claras. Nesta pesquisa, diferentes técnicas foram testadas a fim de definir o método mais adequado para correção de a(») adquirido pelo medidor ac-s (WET Labs Inc., Philomath, OR) em um reservatório eutrófico. Três métodos recomendados pelo fabricante do sesnsor ac-s foram testados: flat ou baseline, fração constante e proporcional. Esses métodos foram aplicados em dois conjuntos de dados medidos em maio e outubro de 2014. A técnica flat exibiu os menores erros, com uma média da raiz do erro quadrático médio normalizado (NRMSE) de 7.95% e uma média do erro médio absoluto percentual (MAPE) de 29.26% para maio. Enquanto que o método proporcional foi o mais adequado para a maioria das amostras em Outubro, como NRMSE médio de 11.19% e um MAPE de 31.03% para outubro. Além disso, o método proporcional manteve a forma da a(») melhor do que os outros métodos. Apesar disso, ambos os métodos obtiveram desempenho similar estatisticamente. Mais do que isso, o método flat produziu a melhor estimação do conteúdo de chla para ambos os conjuntos de dados, portanto, este método é recomendado para corrigir os dados do ac-s em recuperar tais pigmento fitoplanctônico. (AU)