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Algumas abordagens de computação em reticulados a inteligência computacional, processamento e análise de imagens

Processo: 18/13657-1
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de setembro de 2018 - 31 de agosto de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Peter Sussner
Beneficiário:Peter Sussner
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência computacional  Inteligência artificial  Reticulados  Lógica fuzzy  Morfologia matemática  Processamento de imagens  Análise de imagens 

Resumo

O termo técnico "Lattice computing" (computação em reticulados) foi recentemente concebido para se referir a an evolving collection of tools and mathematical modeling methodologies with the capacity to process lattice ordered data per se including logic values, numbers, sets, symbols,graphs, etc. Neste contexto, note que muitas classes de grânulos de informação - que surgem naturalmente em diversas aplicações - tais como as classes dos números inteiros e dos reais extendidos, intervalos, conjuntos fuzzy e suas extensões podem ser processados usando estruturas algébricas da teoria de reticulados. Desde os anos 90, alguns pesquisadores incluindo eu estão transferindo operadores, ideias e conceitos da álgebra de reticulados à área da inteligência computacional. Este projeto de pesquisa visa desenvolver novas abordagens de computação em reticulados com aplicações em inteligência computacional, processamento e análise de imagens, em particular abordagens a sistemas de inferência e morfologia matemática L-fuzzy, onde L denota um reticulado ou semirreticulado completo. (AU)

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