| Processo: | 16/26040-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação |
| Pesquisador responsável: | Estevão Esmi Laureano |
| Beneficiário: | Estevão Esmi Laureano |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Assunto(s): | Cálculo diferencial e integral Equações diferenciais Aritmética Lógica fuzzy |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cálculo Diferencial e Integral Fuzzy | conjuntos fuzzy | Equação Diferencial e Integral Fuzzy | Logica Fuzzy | Números Fuzzy | Princípio de Extensão de Zadeh | Inteligência Computacional Baseado em Teoria de Conjuntos Fuzzy |
Resumo
Teoria de conjuntos fuzzy é uma área da matemática projetada para analisar e processar conjuntos (conceitos) com fronteiras imprecisas. Recentemente, pesquisadores têm investigado soluções de sistemas dinâmicos cujos parâmetros e/ou variáveis assumem valores na classe dos números fuzzy (R_F). Nesse projeto desenvolveremos uma nova teoria de cálculo diferencial e integral para funções de R para R_F cuja imagem pode admitir (ou não) um certo tipo especial de relação entre seus valores denominada interatividade. Para tal, utilizaremos o princípio de extensão sup-J que consiste em um método para estender operadores clássicos de forma que seja possível lidarem com entradas dadas por números fuzzy, com ou sem interatividade. Por fim, aplicaremos a teoria de cálculo desenvolvida para investigar analiticamente e numericamente soluções de sistemas dinâmicos dados por equações diferencias e integrais fuzzy. Em particular, focaremos no estudo de dinâmicas populacionais bem como de epidemias encontradas na área de biomatemática. (AU)
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