São Paulo School of Advanced Science on Learning from Data

• Processo: 18/16488-6
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Organização de Reunião Científica - Escola São Paulo de Ciência Avançada
• Vigência: 29 de julho de 2019 - 09 de agosto de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: João Eduardo Ferreira
• Beneficiário: João Eduardo Ferreira
• Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ciência de dados Computação de alto desempenho Impacto psicossocial Sistema de gerenciamento de banco de dados

Resumo

Nosso plano estratégico é colocar "na mesma página" conteúdos importantes em formato de minicursos (de 6 a 8 horas) de Aprendizado de Máquina, Aprendizagem Estatística, Sistemas de Bancos de Dados e Computação de Alto Desempenho e Aplicações com impacto social. Assim, organizamos 10 minicursos conforme descritos na programação proposta com seis pesquisadores internacionais e 4 pesquisadores brasileiros. Para estes pesquisadores estamos solicitando recursos financeiros para FAPESP de modo a viabilizar as viagens e estadia. Além disso, para motivar e ilustrar a importância dos conteúdos abordados nos minicursos e seus impactos estratégicos para o desenvolvimento científico, também iremos disseminar conteúdos na forma de palestras (de 1h) para abordar aplicações importantes na área de Economia, Astronomia, Genômica e Análise de Imagens. Estamos propondo 5 palestras que serão proferidas por pesquisadores brasileiros e estrangeiros. As viagens e hospedagens destes pesquisadores serão financiados com outras fontes de recursos excetuando-se a FAPESP. Os minicursos e palestras ministrados por importantes pesquisadores estrangeiros e brasileiros promoverão a disseminação e aprendizado dos principais tópicos de pesquisa de ponta na área de Ciência de Dados de modo a proporcionar novas interações, orientações e colaborações entre pesquisadores e alunos bem como oferecer e divulgar a infraestrutura de pesquisa e formação de recursos humanos do Estado de São Paulo para alunos brasileiros e estrangeiros modelado, analisado e visualizado. As fontes de dados, neste ambiente, são tipicamente heterogêneas, mas integradas pelo objetivo do estudo. (AU)