Imagens de Faces, Extração de Características e Reconhecimento de Padrões: Métodos Computacionais para Avaliação de Dor em Recém-Nascidos

• Processo: 18/13076-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de novembro de 2018 - 30 de abril de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Eduardo Thomaz
• Beneficiário: Carlos Eduardo Thomaz
• Instituição Sede: Campus de São Bernardo do Campo. Centro Universitário da FEI (UNIFEI). Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (FEI). São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: MARINA CARVALHO DE MORAES BARROS ; Rita de Cássia Xavier Balda ; Ruth Guinsburg ; Tatiany Marcondes Heiderich
• Assunto(s): Dor Reconhecimento de padrões Extração de características
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dor | Extração de características | Imagens de faces de recém-nascidos | Reconhecimento de Padrões | Reconhecimento de Padrões

Resumo

Estima-se que mais de 500 intervenções dolorosas são realizadas na internação de um recém-nascido em uma unidade de terapia intensiva. Nestas situações, no entanto, existe grande dificuldade em identificar dor, pois não há a possibilidade de comunicação verbal direta e objetiva, como acontece usualmente entre adultos. Ao longo dos últimos anos, estudos de avaliação de dor têm permitido a investigação e a criação de métodos não-invasivos que possibilitam acompanhamento automático do estímulo doloroso em recém-nascidos. Neste contexto, as alterações da mímica facial têm ocupado papel de destaque na literatura científica afim e na prática clínica, pois explicitam não somente a presença de dor, mas também as informações relevantes sobre o estado emocional do recém-nascido. O objetivo deste projeto é desenvolver um arcabouço computacional de interpretação e reconhecimento de padrões em imagens de faces para avaliação automática de dor em recém-nascidos. Mais especificamente, este projeto irá se concentrar na investigação, implementação e integração de técnicas de detecção, segmentação, normalização espacial e classificação de imagens de faces, baseadas em informação extraída por mineração dos dados e percepção cognitiva. O banco de imagens de faces de recém-nascidos foi criado por grupo de pesquisa especialista neste tema e colaborador do presente projeto. Acredita-se que o processamento computacional mais abrangente das alterações da mímica facial irá permitir aos profissionais de saúde uma melhor compreensão sobre as especificidades dos sinais faciais emitidos pelo recém-nascido diante do estímulo doloroso, ajudando, consequentemente, a prática clínica em questão. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA, GISELLE VALERIO TEIXEIRA DA; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES; SOARES, JULIANA DO CARMO AZEVEDO; CARLINI, LUCAS PEREIRA; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES; ORSI, RAFAEL NOBRE; BALDA, RITA DE CASSIA XAVIER; THOMAZ, CARLOS EDUARDO; GUINSBURG, RUTH. What Facial Features Does the Pediatrician Look to Decide That a Newborn Is Feeling Pain?. AMERICAN JOURNAL OF PERINATOLOGY, JUN 2021. (12/50157-0, 18/13076-9)

DE MORAES BARROS, MARINA CARVALHO; THOMAZ, CARLOS EDUARDO; TEIXEIRA DA SILVA, GISELLE VALERIO; AZEVEDO SOARES, JULIANA DO CARMO; CARLINI, LUCAS PEREIRA; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES; ORSI, RAFAEL NOBRE; XAVIER BALDA, RITA DE CASSIA; SANTOS ORONA SILVA, PEDRO AUGUSTO; SANUDO, ADRIANA; et al. Identification of pain in neonates: the adults' visual perception of neonatal facial features. Journal of Perinatology, v. 41, n. 9, JUL 2021. (18/13076-9, 12/50157-0)