Explorando um paradigma de geração de imagens quânticas para aplicações em imagens biomédicas e agricultura

• Processo: 18/23794-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2019
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Texas A&M University
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Odemir Martinez Bruno
• Pesquisador Responsável no exterior: Vladislav Yakovlev
• Instituição Parceira no exterior: Texas A&M University, Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/08026-1 - Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal, AP.R
• Assunto(s): Inteligência artificial Visão computacional Reconhecimento de padrões Imagem quântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | Computer Vision | Pattern Recognition | Quantum imaging | Visão Computacional

Resumo

O National Quantum Initiative Act foi assinado no mês passado nos EUA. O projeto de lei delineará um plano de 10 anos para promover aplicações usando a ciência contra-intuitiva de partículas subatômicas. A Texas A & M University (TAMU) está avançando em direção à aplicação da ciência quântica e tecnologia para imagens e sensores aprimorados. O investigador, Dr. Yakovlev, é atualmente apoiado na área de imagem quântica e detecção quântica pelas concessões AFOSR e DARPA. É amplamente aceito que estados de luz quânticos especialmente preparados permitem melhor sensibilidade e melhor resolução da imagem óptica, o que é especialmente crítico para avaliar a estrutura e função biológica sem interferir com quaisquer vias fisiológicas. O laboratório do Dr. Yakovlev está na vanguarda do desenvolvimento de novos métodos para espectroscopia, detecção e geração de imagens, que são baseados nesses estados quânticos da matéria. Ao mesmo tempo, abordagens tradicionais ou "clássicas" para analisar esses sinais e imagens adquiridas com estados quânticos de luz não são diretamente aplicáveis. Dr. Bruno e seu grupo estão trabalhando na vanguarda dos métodos de análise de dados / imagens / sinais e deste modo, sua experiência complementa as experiências do Dr. Yakovlev. Ambos os grupos estão alinhados sinergeticamente para lidar com o problema de sensoriamento quântico e imagens e aplicar esses resultados a importantes problemas de imagens biomédicas e agricultura. (AU)