| Processo: | 18/14433-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional |
| Pesquisador responsável: | Fernando Augusto Silva Marins |
| Beneficiário: | Fernando Augusto Silva Marins |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Aneirson Francisco da Silva ; Cristiane Maria Defalque |
| Assunto(s): | Otimização estocástica Logística reversa Reciclagem Resíduos de papel e celulose Sustentabilidade |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | incerteza | Logística Reversa | Modelos Multiobjetivos | otimização | Resíduos de Papel | Sustentabilidade | Programação Multiobjetivo Fuzzy |
Resumo
A Logística Reversa (LR) envolve a coleta, a separação e descarte de resíduos, e a reciclagem. Um dos materiais que pode e deve passar pelo processo de reciclagem é o papel, uma vez que a reciclagem desse material contribui para o desenvolvimento dos três pilares da sustentabilidade (econômico, ambiental e social) ao minimizar as emissões de gases poluentes e os custos envolvidos nos processos de produção, e ao aumentar o número de empregos. O objetivo geral deste trabalho é desenvolver um modelo para o sistema de reciclagem de resíduos de papel de forma a otimizar os fatores econômicos, ambientais e sociais considerando incerteza. Será realizada uma busca na literatura de forma a pesquisar sobre modelos multiobjetivos, parâmetros aleatórios e técnicas para lidar com a incerteza no contexto da LR de resíduos sólidos. Visitas à Empresas que trabalham com resíduos de papel também serão realizadas para ajudar no processo de construção e validação do modelo proposto. Espera-se elaborar um modelo próximo da realidade com o intuito de otimizar objetivos sustentáveis e de obter resultados interessantes e competitivos com o auxílio das abordagens de solução que serão propostas. (AU)
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