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MEGACHAIN: blockchain para integração, privacidade e auditoria de sistemas de megacidades

Processo: 18/23062-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Célio Vinicius Neves de Albuquerque
Beneficiário:Célio Vinicius Neves de Albuquerque
Instituição Sede: Instituto de Computação. Universidade Federal Fluminense (UFF). Ministério da Educação (Brasil). Niterói , SP, Brasil
Assunto(s):Teleinformática  Blockchain  Segurança da informação  Integração de sistemas  Privacidade  Auditoria  Escalabilidade  Robustez  São Paulo (SP)  Rio de Janeiro (RJ) 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Auditoria | Blockchain | Escalabilidade | privacidade | Robustez | Seguranca da Informacao | Teleinformática

Resumo

A população mundial é majoritariamente urbana e o crescimento exarcebado do ambiente urbano leva ao surgimento de aglomerados populacionais, conhecidos como megacidades, que concentram milhões de habitantes. No Brasil, atualmente existem duas megacidades: São Paulo e Rio de Janeiro. As megacidades são ambientes complexos que apresentam diversos desafios estruturais, operacionais e de segurança, que são amplificados devido à escala do ambiente. As teconologias da informação e da comunicação vão ao encontro das necessidades das megacidades, constituindo uma ferramenta para facilitar o monitoramento e o gerenciamento da cidade, e para permitir a coordenação e integração entre os diversos sistemas operantes, possibilitando o estabelecimento de comunicação através de interfaces de programa de aplicações, constituindo um novo paradigma denominado integração Business-to-Business.A proposta do projeto MEGACHAIN é investigar as aplicações e a viabilidade do uso da tecnologia blockchain, cadeias de blocos, para integração entre os sistemas de megacidades, levando em consideração problemas como escalabilidade, privacidade, disponibilidade e auditoria. Essa investigação será realizada através de implementações, simulações e avaliações em cenários realísticos, com o auxílio de testbeds experimentais, para permitir a identificação e diagnóstico de deficiências, e a proposição de caminhos alternativos que possam influenciar as futuras padronizações de sistemas de megacidades. Também serão propostos e analisados mecanismos para controle e gerenciamento da troca de informação entre os diversos sistemas de megacidades. Dada a importância da interoperabilidade entre os diversos sistemas presentes nas megacidades, acredita-se que o projeto irá contribuir para garantir melhor qualidade de vida para a população através do gerenciamento e do monitoramento eficientes do ambiente urbano. O projeto conta com a participação de pesquisadores do Instituto de Computação e da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense, e de um pesquisador da UFJF, além de alunos de doutorado, mestrado e graduação. (AU)

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Publicações científicas (17)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PISA, PEDRO SILVEIRA; COSTA, BERNARDO; GONCALVES, JESSICA ALCANTARA; VARELA DE MEDEIROS, DIANNE SCHERLY; MATTOS, DIOGO MENEZES FERRAZANI. A Private Strategy for Workload Forecasting on Large-Scale Wireless Networks. INFORMATION, v. 12, n. 12, . (18/23062-5)
DE OLIVEIRA, NICOLLAS R.; PISA, PEDRO S.; LOPEZ, MARTIN ANDREONI; DE MEDEIROS, DIANNE SCHERLY V.; MATTOS, DIOGO M. F.. Identifying Fake News on Social Networks Based on Natural Language Processing: Trends and Challenges. INFORMATION, v. 12, n. 1, . (18/23062-5)
LOPEZ, MARTIN ANDREONI; BARBOSA, GUILHERME N. N.; MATTOS, DIOGO M. F.; IEEE. New Barriers on 6G Networking: An Exploratory Study on the Security, Privacy and Opportunities for Aerial Networks. 2022 1ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON 6G NETWORKING (6GNET), v. N/A, p. 6-pg., . (18/23062-5)
SILVA, JOAO VITOR V.; DE OLIVEIRA, NICOLLAS R.; MEDEIROS, DIANNE S., V; LOPEZ, MARTIN ANDREONI; MATTOS, DIOGO M. F.. A statistical analysis of intrinsic bias of network security datasets for training machine learning mechanisms. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS, v. N/A, p. 17-pg., . (18/23062-5)
PASSOS, DIEGO; DE SOUSA, CLEDSON O.; ALBUQUERQUE, CELIO. An NDT Model for Block Designs Operating Under Asymmetrical Duty Cycling. IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS, v. 9, n. 12, p. 2116-2120, . (18/23062-5)
BHERING, FABIANO; PASSOS, DIEGO; OCHI, LUIZ SATORU; OBRACZKA, KATIA; ALBUQUERQUE, CELIO. Wireless multipath video transmission: when IoT video applications meet networking-a survey. MULTIMEDIA SYSTEMS, v. 28, n. 3, p. 20-pg., . (18/23062-5)
MATTOS, DIOGO MENEZES FERRAZANI; CARRARA, GABRIEL REIS; ALBUQUERQUE, CELIO; MOSSE, DANIEL. Exploring Overlay Topology Cost-Termination Tradeoff in Blockchain Vicinity-Based Consensus. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, v. 20, n. 2, p. 12-pg., . (18/23062-5)
SILVEIRA, PEDRO; SILVA, EDELBERTO FRANCO; GALLETTA, ANTONINO; LOPES, YONA. Security analysis of digitized substations: A systematic review of GOOSE messages?. INTERNET OF THINGS, v. 22, p. 25-pg., . (18/23062-5)
BEZERRA, GOVINDA M. G.; FERREIRA, TADEU; MATTOS, DIOGO M. F.; ZHANI, MF; LIMAM, N; BORYLO, P; BOUBENDIR, A; DOSSANTOS, CRP. A Precise Flow Representation for Autonomous IoT-Devices Reconnaissance. 25TH CONFERENCE ON INNOVATION IN CLOUDS, INTERNET AND NETWORKS (ICIN 2022), v. N/A, p. 8-pg., . (18/23062-5)
DE OLIVEIRA, MARCELA T.; REIS, LUCIO H. A.; MEDEIROS, DIANNE S., V; CARRANO, RICARDO C.; OLABARRIAGA, SILVIA D.; MATTOS, DIOGO M. F.. Blockchain reputation-based consensus: A scalable and resilient mechanism for distributed mistrusting applications. Computer Networks, v. 179, p. 16-pg., . (18/23062-5)
CARRARA, GABRIEL REIS; FERRAZANI MATTOS, DIOGO MENEZES; NEVES DE ALBUQUERQUE, CELIO VINICIUS; IEEE. Vicinity-based Consensus: A Fast in-Neighborhood Convergence Consensus Mechanism for Blockchain. 2021 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM), v. N/A, p. 6-pg., . (18/23062-5)
MAGALHAES, LUIZ C. S.. Association stability and handoff latency tradeoff in dense IEEE 802.11 networks: A case study. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 159, p. 175-185, . (18/23062-5)
SANTOS FILHO, REINER H.; FERREIRA, TADEU N.; MATTOS, DIOGO M. F.; MEDEIROS, DIANNE S., V. An Efficient and Decentralized Fuzzy Reinforcement Learning Bandwidth Controller for Multitenant Data Centers. Journal of Network and Systems Management, v. 30, n. 4, p. 24-pg., . (18/23062-5)
FRANK, LUCAS R.; DE OLIVEIRA, ROBERTO M.; VIEIRA, ALEX B.; SILVA, EDELBERTO FRANCO; IEEE. Improving a Smart Environment with Wireless Network User Load Prediction. 26TH IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (IEEE ISCC 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (18/23062-5)
NICOLLAS R. DE OLIVEIRA; LUCAS P. BOAVENTURA; TADEU N. FERREIRA; VANESSA P. R. MAGRI; JACQUELINE S. PEREIRA; DIOGO M. F. MATTOS. A Low Cost, High-Reliability Receiver System for Reading Passive RFID Tags. J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl., v. 20, n. 4, p. 812-822, . (18/23062-5)
DE OLIVEIRA, NICOLLAS R.; MEDEIROS, DIANNE S. V.; MATTOS, DIOGO M. F.. A Sensitive Stylistic Approach to Identify Fake News on Social Networking. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 27, p. 1250-1254, . (18/23062-5)
BALBI, HELGA D.; PASSOS, DIEGO; VIEIRA, JUAN; CARRANO, RICARDO C.; MAGALHAES, LUIZ C. S.; ALBUQUERQUE, CELIO. Towards a fast and stable filter for RSSI-based handoff algorithms in dense indoor WLANs. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 183, p. 14-pg., . (15/24358-7, 18/23062-5)