Sistema Inteligente de Gestão Integrada (SIGI) - cidades inteligentes

• Processo: 18/10036-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Rodrigo Kuntz Rangel
• Beneficiário: Rodrigo Kuntz Rangel
• CNAE: Fabricação de equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente
• Pesquisadores associados: Amilton Amorim ; Joacy de Lima Freitas Jr. ; Paulo de Tarso de Moraes Lobo ; Teófilo Miguel de Souza
• Auxílio(s) vinculado(s): 19/13442-8 - Sistema Inteligente de Gestão Integrado (SIGI) - cidades inteligentes, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/00644-4 - Sistema Inteligente de Gestão Integrada (SIGI) - Cidades Inteligentes, BP.TT; 21/13673-0 - Sistema Inteligente de Gestão Integrada (SIGI): cidades inteligentes, BP.TT; 20/12812-3 - Sistema Inteligente de Gestão Integrada (SIGI): cidades inteligentes, BP.TT
• Assunto(s): Internet das coisas Sistema de Gestão Integrada (SGI) Veículos aéreos não tripulados Mosquitos vetores Zoonoses Inteligência artificial Tomada de decisão Monitoramento Áreas de risco
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dispositivos IoT acoplados em sistema de gestão | Drones | Drones para combate a mosquitos vetores de zoonoses | Inteligência Artificial para auxiliar na tomada de decisões | Sistema de Gestão Inteligente | Sistema de Monitoramento de áreas de risco | Sistemas de Computação

Resumo

Esta proposta de P&D trata do desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Gestão Integrada (SIGI) customizável, baseado no conceito ERP (Enterprise Resource Plainning), inicialmente aplicado para a gestão no setor público e posteriormente customizável para aplicações no setor energético e agrícola. Composto por softwares de gestão, Veículos Aéreos Não Tripulados (Drones) e dispositivos de IoT específicos, ambos denominados de sensores, estes coletam os dados pontuais das áreas de interesse em tempo real e as mapeiam, criando uma base de dados especifica. Pela base criada, o software SIGI tem a capacidade de mostrar em tempo real a análise situacional dessas áreas, para que o administrador possa otimizar os recursos (materiais e humanos) e melhorar a eficiência da alocação dos recursos nas áreas de interesse. Além do desenvolvimento dos softwares são considerados os respectivos desenvolvimentos dos sensores à serem utilizados em campo (cidades), destinados à coleta de dados meteorológicos, imagens, Drones e as plataformas móveis de conectividade via APP, que serão softwares destinados as plataformas móveis, distribuídos de forma gratuita à população. Já existem no mercado soluções parciais, mas não totalmente integradas e customizadas, como o aqui proposto, o Sistema completo é composto por um software de gestão integrado, um software baseado em APP, por Drones aéreos e sensores, estes baseados em tecnologia IoT, que serão totalmente integrados para mapear as áreas de interesse da cidade e prover com mais exatidão uma análise situacional ao agente público, auxiliando-o preventivamente nas tomadas de decisão. Caracterizada como "estado da arte" e enquadrado como tecnologia disruptiva, pelo Imperial College London, a tecnologia a ser desenvolvida tem profundo interesse estratégico para o mercado Brasileiro, tanto para o emprego direto da tecnologia propriamente dita, quanto para a capacitação de mão de obra técnica especializada nas mais diversas cadeias produtivas. Considerando os desafios tecnológicos propostos, inicialmente o sistema será customizado para identificar e coibir os focos do mosquito da dengue, zika e etc., serão utilizados os softwares APP, com o auxílio do cidadão, através de denúncia, para identificar as áreas de risco. Posteriormente, de forma complementar, será utilizado um Drone, totalmente customizado, para o mapeamento das áreas de interesse, gerando fotografias aéreas dessas áreas, o que permitirá aos agentes identificar potenciais criadouros dos mosquitos. Pela identificação das áreas dos criadouros, a segunda etapa das atividades será a do combate efetivo dos vetores, utilizando os Drones para o sobrevoo nas áreas de interesse, onde serão jogados defensivos biológicos para o combate dos mosquitos. Todo o processo será monitorado pelos sensores instalados na cidade, me medirão, por exemplo, os índices pluviométricos, através de estações meteorológicas, instaladas nas áreas de interesse e posteriormente processado pelo Sistema Inteligente de Gestão Integrado (SIGI), que resultará ao agente público informações reais, refletindo a analise situacional das áreas, que possibilitarão uma melhor gestão dos recursos disponíveis. Este sistema poderá ser expandido para novas áreas e funcionalidades, de acordo com as necessidades operacionais do setor. É de se ressaltar que parte deste desenvolvimento já foi implementado de forma isolada na área pública, que resultou na prestação de Serviço da empresa à Prefeitura Municipal de Mogi das Cruzes, no Monitoramento Aéreo de Áreas de Risco da Cidade e, também, no emprego do Drone SOMBRA, utilizado pela PMESP no combate à dengue, no município de Barra Bonita - SP. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RANGEL, RODRIGO KUNTZ; FREITAS JR, JOACY L.; DE SOUZA, TEOFILO MIGUEL; IEEE. Smart & Integrated Management System - Smart Cities, Epidemiological Control Tool Using Drones. 2020 IEEE AEROSPACE CONFERENCE (AEROCONF 2020), v. N/A, p. 12-pg., 2020-01-01. (18/10036-6)

RANGEL, RODRIGO KUNTZ; IEEE. Development of Low Cost Medical Drone, Using COTS Equipment. 2021 IEEE AEROSPACE CONFERENCE (AEROCONF 2021), v. N/A, p. 12-pg., 2021-01-01. (18/10036-6)

RANGEL, RODRIGO KUNTZ; MAITELLI, ANDRE LAURINDO; FREITAS, JOACY L., JR.; DE ARAUJO, RHACLLEY F.; IEEE. Smart Drone, Wireless Charge Station and Management System applied to air mobility. 2023 IEEE AEROSPACE CONFERENCE, v. N/A, p. 19-pg., 2023-01-01. (18/10036-6)