ECG-IA, eletrocardiograma aumentado pela inteligência artificial na telemedicina: da pesquisa à unidade básica de saúde

• Processo: 21/07005-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Renata Valeri de Freitas
• Beneficiário: Renata Valeri de Freitas
• Instituição Sede: Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC). Fundação Adib Jatene (FAJ). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Cantidio de Moura Campos Neto ; Danielo Gonçalves Gomes ; Francisco Faustino de Albuquerque Carneiro de França ; Henrique Takachi Moriya ; João Paulo do Vale Madeiro ; Mariana Bortoletto Grizante ; Mariana Fuziy Nogueira De Marchi
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/01235-3 - ECG-IA, eletrocardiograma aumentado pela inteligência artificial na telemedicina: da pesquisa à Unidade Básica de Saúde, BP.TT
• Assunto(s): Inteligência artificial Aprendizado computacional Telemedicina Eletrocardiografia Bases de dados Big data Visualização de dados Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicações em Telemedicina | Base de dados aberta | Coleta | Eletrocardiologia | Formatos abertos | gestão e visualização de big data internet | Lei Geral de Proteção de Dados | processamento | Inteligência artificial em Telemedicina

Resumo

O programa de tele-eletrocardiografia do Instituto Dante Pazzanese realiza seu papel assistencial desde 2007 sendo que desde seu início foi projetado com orientação a dados contando com dois milhões de exames em formato bruto (raw data). Para que essa base de big data possa ser colocada à serviço do SUS é necessário superar alguns desafios como a Lei geral de proteção de dados, a utilização de um modelo de aprendizado de máquina em tempo real para suporte aos médicos laudadores, a viabilização de parcerias entre instituições distintas em um cenário onde as instituições não estão acostumadas a lidar com contratos dessa natureza. Por isso, nesse projeto temos como objetivo não só desenvolver novos modelos de inteligência artificial aplicados à cardiologia, mas também ser um modelo de como é possível garantir que a pesquisa de ponta possa chegar o mais rápido possível ao retorno para a sociedade. (AU)