Inteligência artificial normativa para regulação de manufatura

• Processo: 22/03454-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: ANR
• Pesquisador responsável: Jaime Simão Sichman
• Beneficiário: Jaime Simão Sichman
• Pesquisador Responsável no exterior: Luis Gustavo Nardin
• Instituição Parceira no exterior: École des Mines de Saint-Étienne, Gardanne (MINES Saint-Étienne), França
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Anarosa Alves Franco Brandão ; Eduardo de Senzi Zancul ; Fábio Levy Siqueira ; Gilberto Francisco Martha de Souza ; Jomi Fred Hubner
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/06395-9 - Inteligência Artificial Normativa para regulação de MANufatura, BP.TT; 23/04322-4 - Implantação de protótipo em sistemas de manufatura: fase I, BP.TT
• Assunto(s): Inteligência artificial Representação de conhecimento Transformação digital Raciocínio Indústrias Sistemas de manufaturas Sustentabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Raciocínio Automático | Representação do Conhecimento | sistemas multiagentes normativos | Smart Manufacturing | Inteligência Artificial

Resumo

A transformação digital da indústria de manufatura fornece um ambiente estimulante para a adoção de tecnologias mais autônomas e (auto) adaptáveis que podem responder de forma rápida e flexível às mudanças endógenas e exógenas, dando transparência aos usuários de suas decisões e cumprindo as regulações de sustentabilidade. Esse cenário industrial moderno de manufatura está organizado em três camadas: (i) camada física: acesso ao sistema físico, (ii) camada de conhecimento: informações para gerenciar e controlar os processos industriais e (iii) camada de aplicação: um ambiente para automatizar esses processos industriais. O projeto NAIMAN se concentra nas duas últimas camadas, assumindo que os sistemas físicos heterogêneos presentes na camada física são acessíveis por meio de uma interface uniforme. Nesse complexo ecossistema, a automação de processos industriais é abordada com o uso de agentes autônomos e inteligentes que interagem entre si na camada de aplicação. Na camada de conhecimento, foca-se o conhecimento do domínio relativo aos aspectos normativos (ou seja, normas e sanções) que regulam essas configurações e processos industriais. As normas representam o comportamento esperado dos agentes. Consideramos que tais normas são um conceito rico e flexível para regular os sistemas de manufatura. Sanções como reações a qualquer violação ou cumprimento desses comportamentos esperados são usadas para equilibrar a autonomia dos agentes e o controle geral do sistema de fabricação. A camada de conhecimento permite que os agentes raciocinem sobre as capacidades de produção juntamente com as regulações para decidir como e onde realizar suas tarefas de produção. A representação e o raciocínio normativos explícitos permitem que os agentes adaptem a execução de processos industriais a situações e condições inesperadas, e expressem de forma transparente e inteligível suas decisões a um operador humano. Assim, o principal objetivo do projeto é desenvolver tecnologias, com demonstrações em plataformas industriais, que permitam aos agentes operar em ambientes industriais heterogêneos e dinâmicos e raciocinar sobre aspectos normativos para aumentar a flexibilidade, resiliência, confiabilidade e sustentabilidade dos sistemas de manufatura. (AU)