Resumo
O presente projeto de pesquisa tem quatro objetivos complementares: (i) identificar e descrever as principais tecnologias de Agricultura Digital (AD) adotadas por produtores de soja e bovinos de corte no estado de São Paulo; (ii) identificar os determinantes das decisões de adoção das tecnologias de AD pelos produtores; (iii) estimar os impactos da adoção dessas tecnologias sobre indicadores de eficiência técnica e gap tecnológico das propriedades rurais na produção de soja e bovinos de corte; (iv) avaliar impactos de possíveis sinergias na adoção de diferentes tecnologias de AD sobre os indicadores de desempenho das propriedades rurais. As análises serão realizadas com dados primários de bovinocultores de corte e produtores de soja referentes a um ano safra (cross-sectional survey). Os dados da amostra de 130 bovinocultores serão coletados em parceria com empresa privada. Os dados da amostra de 163 produtores de soja serão coletados pelos pesquisadores e bolsistas do projeto em pesquisa de campo. Questionários estruturados serão aplicados nas coletas dos dados. A estratégia metodológica de análise dos dados está dividida em três etapas. Na primeira, modelos econométricos de escolha qualitativa serão estimados para identificar os fatores determinantes das decisões de adoção das diferentes tecnologias de AD pelos produtores. A segunda etapa consiste na estimação de modelos de fronteira estocástica de produção com controle de viés de seletividade amostral. Esses modelos permitem o cálculo e análise dos índices de eficiência técnica das propriedades rurais que adotam e não adotam a tecnologia em investigação. Na terceira etapa, estimam-se metafronteiras de produção, tal que seja possível calcular os gaps tecnológicos e avaliar os impactos de tecnologias de AD sobre os desempenhos tecnológico e gerencial das propriedades rurais. As análises propostas serão realizadas separadamente para as amostras de bovinocultores de corte e produtores de soja, o que permitirá a investigação dos impactos das tecnologias de AD em ambas as atividades. Os resultados do projeto contribuirão com as decisões de alocação de recursos dos produtores rurais, difusão das tecnologias de AD e formulação de políticas públicas para o agronegócio do estado de São Paulo. (AU)
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