Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional

• Processo: 22/03090-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Projeto Inicial
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2028
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Ciência Política
• Pesquisador responsável: Sylvia Iasulaitis
• Beneficiário: Sylvia Iasulaitis
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Pesquisadores associados: Alan Demétrius Baria Valejo ; Brett Mylo Drury ; Eanes Torres Pereira ; Eloize Rossi Marques Seno ; Helena de Medeiros Caseli ; Manel Herat ; Márcio Luis Lanfredi Viola ; Soong Moon Kang
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/07623-0 - Democratizando a Ciência Política Computacional: produção jornalística para divulgação científica e construção de material didático, BP.JC; 25/09715-0 - Análise de discurso de ódio e discurso incivil em memes nocivos: uma perspectiva política da comicidade virtual, BP.IC; 25/10157-1 - O potencial dos LLMs em criar conexões emocionais com seres humanos e seu impacto nas dinâmicas sociais, BP.DR; + mais bolsas vinculadas 25/12082-9 - Desenvolvimento e Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Análise de Imagens, BP.IC; 25/07230-9 - Análise de temas proeminentes nos discursos dos YouTubers brasileiros de direita, BP.MS; 24/17208-8 - Detecção de comentários ofensivos e de discurso de ódio em tweets sobre política brasileira, BP.IC; 24/18523-4 - Identificação e Classificação de Desinformações durante o Processo Eleitoral de 2022 no Brasil, BP.IC; 24/00479-9 - Divulgação Científica de Big Social Data: Popularização de Pesquisa Científica sobre dados coletados do Twitter (X) durante eleições presidenciais, BP.JC; 24/00477-6 - Divulgação Científica de Big Social Data: Popularização de Pesquisa Científica sobre dados coletados do Twitter (X) durante eleições presidenciais, BP.JC; 23/17214-5 - Análise da dinâmica de votações e suas temáticas na Câmara dos Deputados com uso de Processamento de Linguagem Natural e Redes Complexas, BP.IC; 23/03704-0 - Desenvolvimento de uma ferramenta de visualização dos dados abertos da câmara dos deputados usando redes complexas., BP.IC - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Aprendizado computacional Análise de redes sociais Big data Redes complexas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de redes sociais | Aprendizado de Máquina | big data | Ciência Política Computacional | Dados políticos | Redes Complexas | Ciência Política Computacional

Resumo

Grandes volumes de dados políticos não-estruturados têm representado um desafio para a pesquisa científica. Portanto, o desenvolvimento de instrumentos voltados à extração de informações políticas e científicas a partir do Big Data mostra-se altamente estratégico. O objetivo desta proposta é desenvolver técnicas e ferramentas computacionais para a coleta, tratamento e classificação de dados políticos, que propiciem a realização de diversos experimentos para análise de redes complexas. Combinando Aprendizado de Máquina e Análise de Redes Sociais, serão realizadas diversas aplicações e modelagens de diferentes relações entre dados oriundos de Sites de Redes Sociais, mais especificamente do Twitter, bem como da API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados. O intuito é que a pesquisa gere inovação no campo de metodologia política por meio da aproximação entre Ciência Política, Ciência da Computação e Data Science e contribua com o desenvolvimento da Ciência Política Computacional no Brasil. Na execução do projeto, além dos artefatos open-source que serão disponibilizados para a comunidade científica, espera-se que seja produzido um software de código fechado, objeto de proteção por patente junto à instituição-sede, considerando as normas e diretrizes da FAPESP. (AU)

Publicações científicas

(8)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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