Desenvolvimento do GRAS (Grain Analytic System): equipamento digital e automatizado para classificação de defeitos em grãos de soja sem a necessidade do corte do grão

• Processo: 23/01505-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Acordo de Cooperação: CNPq
• Pesquisador responsável: Débora Marcondes Bastos Pereira
• Beneficiário: Débora Marcondes Bastos Pereira
• Instituição Sede: Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07276-1 - CEPOF - Centro de Pesquisa em Óptica e Fotônica, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/09721-4 - Desenvolvimento do GRAS (Grain Analytic System): equipamento digital e automatizado para classificação de defeitos em grãos de soja sem a necessidade do corte do grão, BP.JD
• Assunto(s): Classificação Inteligência artificial Soja
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | Grão | Inteligência Artificial | Soja | Técnicas ópticas | Ópitca

Resumo

A Brasil Agritest, em parceria com a Embrapa Instrumentação, visa agregar valor ao agronegócio brasileiro e mundial por meio do desafio da inovação na área do controle de qualidade de grãos, cuja etapa importante envolve a classificação dos defeitos. Este é um procedimento que deve ser realizado em cada ponto da cadeia logística onde houver troca de responsabilidade da carga, e é de grande importância no ato da comercialização deste produto. A partir de uma amostra classificada é que se determina o valor da carga. Apesar da relevância do grão de soja, em todo lugar do mundo, o método utilizado para a classificação se baseia ainda hoje na inspeção visual realizada pelos poucos profissionais de classificação existentes, através de um processo manual, que considera as cores e formatos dos grãos, e que ainda necessita do corte do grão para verificação interna. Tudo isso faz deste um método subjetivo e sem padronização, resultando em erros, divergências, conflitos, e grandes prejuízos ao setor. Além disso, é um processo custoso em relação à velocidade de execução, acarretando perda de critério de análise em detrimento da rapidez necessária. Para solucionar essa problemática, a proposta da Brasil Agritest é oferecer um equipamento de operação simples que possa realizar a análise por grão de soja, sem a necessidade do corte e através do uso da visão computacional, ferramentas de inteligência artificial e aplicação de técnicas fotônicas que permitem a análise das informações físico-químicas dos grãos para a classificação deles. Até o momento, a inspeção visual é o único método vigente para a classificação de soja e não existe nenhum equipamento similar no mercado. A implementação dessa nova tecnologia deve transformar a realidade do setor, trazendo velocidade, dinamismo para a cadeia logística, baixo custo e grande rigor na entrega, padronização, transparência e imparcialidade. (AU)