Match<IT>: eficiência e inteligência de dados na conexão da oferta e demanda B2B de serviços de TI

• Processo: 23/06335-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roseane Jamile Lopes Ramos
• Beneficiário: Roseane Jamile Lopes Ramos
• Empresa: Match It Serviços de Tecnologia Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Pesquisadores principais: Marcelo da Silva Reis
• Pesquisadores associados: Anderson de Rezende Rocha ; Pablo Andres Gottifredi ; Pedro Augusto Palhares Braga
• Vinculado ao auxílio: 22/04248-6 - Match<IT>: uma plataforma inteligente B2B para oferta e seleção de fornecedores de tecnologias, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/12402-0 - Deep Dive: Garantir integração e sinergia entre pesquisa e demandas dos usuários, BP.TT; 24/13609-8 - Otimização do backend e banco de dados para aperfeiçoamento da recomendação de Sellers a Buyers, BP.TT; 24/00378-8 - Suporte na concatenação de ações DevOps com metodologias ágeis, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 24/02587-3 - Otimização do backend e banco de dados para aperfeiçoamento da recomendação de Sellers a Buyers, BP.TT; 23/17478-2 - Smart IT - identificar padrões a partir dos dados coletados, de forma a modelar o fluxo comercial., BP.TT; 23/14115-6 - Otimização de conteúdos e ações de atração de usuários - Suporte Marketing, BP.TT; 23/14037-5 - Aplicação de processamento de linguagem natural para identificação e classificação das melhores opções de fornecedores para projetos de tecnologia da informação a partir de descrições textuais., BP.TT; 23/15991-4 - Conexão da Fase 2 da pesquisa com o contexto especialista de mercado de TI para o público de Sellers, BP.TT; 23/17393-7 - Treinamento, transferência de aprendizado, implementação, validação e teste dos modelos para sumarização e análise de sentimentos de modelos conversacionais, BP.TT; 23/14113-3 - Conexão da Fase 2 da pesquisa com o contexto especialista de mercado de TI para o público de Buyers, BP.TT; 23/15500-0 - Otimização da estruturas de crescimento da base de usuários - Growth Marketing, BP.TT; 23/14039-8 - Mapeamento das conexões entre Buyers e Sellers para recomendações inteligentes da plataforma MatchIT, BP.TT; 23/14127-4 - Experiência do Usuário (UX) - Melhorias das estruturas de interfaces amigáveis da plataforma, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Tecnologia da informação Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural Mineração de texto Inteligência artificial Business-to-business Sistemas de recomendação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial Generativa | Mineração de Textos | Plataforma B2B - Business to Business | Processamento de Linguagem Natural | Sistema de recomendacao | Machine Learning e PLN

Resumo

O mercado corporativo mundial de serviços de Tecnologia da Informação (TI) corresponde a34% de todo o investimento em TI das empresas, cresce cerca de 8% ao ano e movimentará mais de US$ 1,5 trilhões em 2023. As empresas contratantes de tecnologia, ou Tech Buyers, ampliam com esses investimentos a competitividade e sustentabilidade de seus negócios. Para o êxito do investimento, é essencial que haja não só a aquisição de soluções do mercado, mas, principalmente, uma eficiente execução de serviços necessários à implantação dos projetos: consultoria, integração, treinamentos, entre outros. Num cenário de grande escassez de mão de obra especializada em tecnologia, a fonte mais adequada à alocação flutuante de mão de obra para projetos é oriunda de Tech Sellers - empresas prestadoras de serviços de TI. Apesar da relevância da tecnologia para os negócios, a contratação de serviços em TI é uma tarefa árdua e custosa para os Tech Buyers: segundo a Gartner, 74% deles avaliam a experiência como complexa e apenas 27% estão satisfeitos com os resultados das contratações. Atualmente, a busca dos Buyers por Sellers é rudimentar, manual e baseada em relações pessoais, contribuindo assim para a centralização em poucos fornecedores previamente homologados. A situação é também ineficiente para os Tech Sellers, que despendem esforços de baixo retorno na busca de clientes ideais. Uma plataforma inteligente Business-to-business(B2B) para oferta e procura de serviços de TI, cujos primeiros passos de estruturação se deram a partir de projeto PIPE Fase 1. Tal plataforma, chamada de Match, permite que as conexões, ou matches entre as demandas de serviços e portfólios das empresas ocorram de forma intuitiva, eficiente, inteligente e rápida, favorecendo relações de confiança e ampliando as redes de geração de negócios na comunidade B2B. Buscamos um processo imparcial na indicação dos Sellers, que mitigue vieses possivelmente deletérios, contribuindo para a promoção igualitária nas práticas de suprimentos de serviços, reduzindo riscos para as empresas e ampliando conceitos de comparação de opções com oportunidades justas. Planeja-se aplicar técnicas de pesquisa e desenvolvimento que envolvem três frentes de atuação: 1. Recomendações inteligentes de fornecedores por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) - seu estágio de solução tecnológica é Estágio da solução tecnológica (TRL) 5, com projeção de alcançar TRL 7 neste projeto; 2. Coleta de dados expandida de forma significativa em relação à realizada até então, utilizando interfaces conversacionais e coleta proativa de dados - atualmente em TRL 1, com projeção de alcançar TRL 6 neste projeto; 3. Incorporação de características de redes sociais à plataforma, estabelecimento de conexões de relacionamento entre os usuários e, em sinergia ao uso de IA e PLN, ampliação da confiança no ecossistema de fornecedores de TI - atualmente em TRL 1, com projeção de alcançar TRL 6 ao final desta proposta. (AU)