| Processo: | 23/05523-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2026 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia - Endodontia |
| Pesquisador responsável: | Rogerio de Castilho Jacinto |
| Beneficiário: | Rogerio de Castilho Jacinto |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia (FOA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araçatuba. Araçatuba , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Araçatuba |
| Pesquisadores associados: | Juliano Pelim Pessan ; Marília Afonso Rabelo Buzalaf |
| Assunto(s): | Proteômica Polpa dentária Saliva |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analise Proteômica | polpa dental | pulpite irreversível | saliva | Endodontia |
Resumo
A análise proteômica estuda o conjunto de proteínas expressas por uma célula, tecido ou organismo através da aplicação de tecnologias para identificação e quantificação desse material. As técnicas proteômicas são ferramentas importantes para investigar a patogênese microbiana, contribuindo para fins diagnósticos, prognósticos ou para descobrir novos alvos terapêuticos. O presente estudo tem como objetivo analisar qualitativa e quantitativamente o perfil proteômico da polpa dentária inflamada em comparação com a polpa dentária saudável e com a saliva correspondente. A análise deste perfil proteômico visa a proporcionar a compreensão dos aspectos relacionados à patogênese e à defesa do hospedeiro nas infecções endodônticas através da identificação de proteínas expressas e se há correlação com as proteínas expressas na saliva deste paciente. Serão coletadas amostras de 24 pacientes que tenham sido encaminhados para atendimento odontológico na Faculdade de Odontologia de Araçatuba FOA-UNESP. Serão incluídos dentes que apresentem pulpite e dentes com indicação de extração para tratamento ortodôntico e extração de terceiro molar. A identificação dos peptídeos será feita num sistema nanoACQUITY UPLC-Xevo QTof MS system (Waters), a identificação das proteínas será obtida utilizando o software ProteinLynx Global Server (PLGS) versão 3,0, utilizando o banco de dados Homo sapiens do catálogo UniProt. (AU)
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