| Processo: | 23/14197-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2026 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | João Paulo Papa |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Dinesh Kant Kumar |
| Instituição Parceira no exterior: | RMIT University, Melbourne , Austrália |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Bauru |
| Pesquisadores associados: | Leandro Aparecido Passos Junior |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Doenças neurodegenerativas Reconhecimento de padrões Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Doenças Neurodegenerativas | Reconhecimento de Padrões | Aprendizado de máquina |
Resumo
Diversos estudos têm demonstrado que o desenvolvimento de doenças neurodegenerativas, tais como Alzheimer, Mal de Parkinson e Esclerose Lateral Amiotrófica, pode iniciar em torno de 10-20 anos antes de sua manifestação clínica. O declínio das funções cognitivas e físicas é considerado um dos seus principais efeitos colaterais, impactando a qualidade de vida. A comunidade científica tem feito uso de diversos tipos de dados e inteligência artificial para uma detecção precoce dessas enfermidades, tais como imagens de ressonância magnética e tomografia computadorizada, bem como informações textuais oriundas de relatórios médicos. Uma característica importante de boa parte das doenças neurodegenerativas diz respeito à paralisia facial, também conhecida por hipomímia, em que certos músculos ficam comprometidos pelo avanço da doença. Ocorre que, em seu estágio inicial, a doença possui uma menor severidade, tornando a detecção da paralisia uma tarefa bastante difícil. Alguns poucos e recentes trabalhos têm investigado o uso de vídeos no auxílio à detecção de hipomímia, em que os indivíduos são requisitados a realizarem algumas falas e movimentos com a boca. A proposta em questão visa prosseguir estudos nesta linha de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa do Prof. Dinesh (Royal Melbourne Institute of Technology, Austrália). Pretendemos avançar na detecção de hipomímia visando o diagnóstico de Esclerose Lateral Amiotrófica, também conhecida por ELA, em dados multimídia. Uma outra vertente do projeto será a identificação de paralisia facial para diagnóstico do Mal de Parkinson, pois indivíduos acometidos por esta enfermidade também apresentam hipomínia. (AU)
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