High-throughput phenotyping in sweet potato breeding for drought tolerance

• Processo: 24/02743-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Edgard Henrique Costa Silva
• Beneficiário: Edgard Henrique Costa Silva
• Pesquisador Responsável no exterior: Amol Nana Nankar
• Instituição Parceira no exterior: University of Georgia, Tifton Campus, Estados Unidos
• Pesquisador Responsável no exterior: Luan Pereira de Oliveira
• Instituição Parceira no exterior: University of Georgia, Tifton Campus, Estados Unidos
• Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE). Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03120-6 - Desenvolvimento de genótipos de batata-doce tolerantes ao déficit hídrico, AP.PNGP.PI
• Assunto(s): Estresse abiótico Aeronaves não tripuladas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ) Lam | Estresse abiótico | Ipomoea batatas (L | Unmanned Aerial Vehicle | Melhoramento Genético de Hortaliças

Resumo

A disponibilidade de água desempenha papel crítico na produção e qualidade da batata-doce, especialmente durante as fases iniciais do desenvolvimento. A escassez de água é frequente em locais onde se cultiva batata-doce, pois os solos são geralmente arenosos e a temperatura elevada. Entre as soluções possíveis, o desenvolvimento de cultivar tolerante à seca é a abordagem mais adequada e econômica. A identificação de genótipos tolerantes à seca é fundamental para o processo de seleção. Porém, a triagem é trabalhosa e dificulta a avaliação de grande número de genótipos. Nossa hipótese é que as imagens RGB de alta resolução (Vermelho-Verde-Azul) podem ser usadas para avaliar a tolerância à seca na batata-doce, juntamente com a redução do crescimento da cultura e as respostas fisiológicas. Uma vez estabelecidos, os algoritmos de fenotipagem de alto rendimento fornecerão informações oportunas e precisas que serão úteis no programa de melhoramento para tolerância à seca. (AU)