Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS: Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO.

• Processo: 24/01114-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Ciência para o Desenvolvimento
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Ludhmila Abrahão Hajjar
• Beneficiário: Ludhmila Abrahão Hajjar
• Instituição Sede: Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Marcelo Knorich Zuffo
• Pesquisadores associados: Adilson Yuuji Hira ; Braian Valério Cassiano de Castro ; Eduardo de Senzi Zancul ; Eduardo Ferriolli ; Emerson Galves Moretto ; Francisco Garcia Soriano ; Helder Takashi Imoto Nakaya ; José Pinhata Otoch ; Maria Beatriz de Moliterno Perondi ; Raquel Zaicaner ; Raul Gonzalez Lima ; Roseli de Deus Lopes ; SANDRO GARCIA HILARIO
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/14466-9 - Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS: Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO., BP.IC; 25/14854-9 - Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO, BP.IC; 25/11502-4 - Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS: Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO., BP.IC; 25/10333-4 - Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO, BP.TT; 25/11984-9 - Projeto CID-SP EMERGÊNCIAS: Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO., BP.IC
• Assunto(s): Emergências Inteligência artificial Regulação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Emergências | Inteligência Artificial | Regulação | Emergências Clínicas

Resumo

O projeto "CID-SP EMERGÊNCIAS: Centro de Inteligência de Dados em Saúde Pública - HCFMUSP/SECRETARIA DE ESTADO DA SAÚDE DE SÃO PAULO" é uma iniciativa ambiciosa que busca transformar a forma como as urgências e emergências são gerenciadas no sistema de saúde pública de São Paulo. Este projeto é fruto de uma colaboração entre diversas instituições, com destaque para o Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP), a Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo e a Escola Politécnica da USP. O Instituto Beja, uma organização sem fins lucrativos, desempenha um papel vital no financiamento e na divulgação do projeto, comprometendo-se com um aporte de 10 milhões de reais ao longo de cinco anos.Sob a liderança da Profa. Dra. Ludhmila Abrahão Hajjar, o projeto reúne um grupo diversificado de pesquisadores, profissionais de saúde e especialistas em tecnologia. O principal desafio que o projeto busca endereçar é a complexidade do sistema de saúde pública de São Paulo, que enfrenta problemas críticos como superlotação, desequilíbrio entre oferta e demanda, e dificuldades na priorização e estratificação de pacientes em situações de urgência e emergência.A estrutura atual da rede de saúde no estado de São Paulo é detalhadamente explicada no documento, incluindo as Regiões de Saúde (RS), Redes Regionais de Atenção à Saúde (RRAS), Departamento Regional de Saúde (DRS) e o papel essencial da Central de Regulação de Ofertas de Serviços de Saúde (CROSS). Estes elementos formam a base sobre a qual o projeto pretende atuar para otimizar o sistema.O objetivo do projeto é implementar um modelo avançado baseado em BIG DATA e inteligência artificial para melhorar a eficiência na regulação de urgências e emergências. Este modelo tem como metas reduzir os tempos de espera, priorizar pacientes com maior risco de complicações, alocar recursos de maneira mais eficaz e proporcionar um atendimento mais estruturado e qualificado para pacientes em estado grave.A metodologia proposta envolve a construção de um vasto banco de dados (BIG DATA), seguido pelo desenvolvimento de um sistema analítico avançado e modelos de predição para avaliar a gravidade das situações de emergência. A colaboração entre o HC-FMUSP, CROSS-SPDM e a Escola Politécnica da USP, com o apoio do Instituto Beja, é fundamental para a realização deste projeto.Os resultados esperados são significativos, incluindo a melhoria nos desfechos clínicos dos pacientes, com redução de complicações, mortalidade e custos associados ao tratamento. O projeto também tem como objetivo desenvolver um modelo replicável, que possa ser adaptado e aplicado em outras regiões e sistemas de saúde.Em resumo, o projeto "CID-SP EMERGÊNCIAS" propõe uma abordagem revolucionária e integrada para enfrentar os desafios do sistema de saúde pública de São Paulo. Utilizando tecnologias avançadas, como BIG DATA e inteligência artificial, o projeto visa não apenas melhorar a eficiência e eficácia na gestão de urgências e emergências, mas também estabelecer um novo padrão em cuidados de saúde, com potencial para ser aplicado em outros contextos nacionais e internacionais. (AU)