Sistemas Complexos e modelos da Ordem Jurídica Internacional

• Processo: 24/18736-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2028
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Ana Paula Tavares Magalhães Tacconi ; Fabiano Lemes Ribeiro ; Juan Pablo Neirotti ; Luis Gabriel Moreno Ocampo ; Marcelo Finger ; Paulo Alberto Nussenzveig ; Pedro Bohomoletz de Abreu Dallari ; Renato Vicente
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/05013-0 - Mecânica Estatística das Sociedades de Redes Neurais e a Ordem Jurídica Internacional, BP.DR
• Assunto(s): Sistemas complexos Ordem jurídica internacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Grandes Modelos de Linguagem | Ordem jurídica internacional | Sistemas Complexos | Sociedades de Redes Neurais | sistemas complexos, ordem jurídica internacional

Resumo

Procuramos desenvolver uma estrutura teórica e uma ferramenta prática que possa ajudar a informar tomadores de decisão na área geral de Ordem Jurídica Internacional, nas suas ações e avaliação de riscos. Estamos interessados em usar métodos da Física Teórica e Ciência de Computação para estudar o mundo das relações internacionais, que é composto de diferentes agentes com interesses que podem ser alinhados ou conflitantes, resultando em problemas altamente complexos.O projeto tem estas partes: (1) Delinear problemas de interesse atual e históricos, dentro da área da Ordem Jurídica Internacional, quais são os atores e qual seria a consequência imediata de suas ações. (2) Construir e estudar, usando técnicas de Mecânica Estatística de sistemas desordenados e simulação computacional, um sistema interagente, onde as unidades são modeladas por redes neurais adaptativas. O objetivo é descobrir os parâmetros de ordem e o diagrama de fase, que serve como um mapa, caracterizando os diferentes estados coletivos do sistema. (3) Construir um conjunto de bancos de dados de textos relevantes, cada um representando um agente.(4) Usando Grandes Modelos de Linguagem (LLM), construir estimativas dos parâmetros de ordem para encontrar trajetórias no mapa fornecido pelo diagrama de fases. A equipe inclui especialistas em Direito Internacional, Relações Internacionais, Redes Neurais e Mecânica Estatística de Sistemas Complexos. (AU)