Precisão da análise de imagens de retina por inteligência artificial na detecção de síndrome depressivo-ansiosa associada à inflamação sistêmica

• Processo: 24/13920-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
• Pesquisador responsável: Márcio Antonini Bernik
• Beneficiário: Márcio Antonini Bernik
• Instituição Sede: Instituto de Psiquiatria Doutor Antonio Carlos Pacheco e Silva (IPq). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Daniella Mouadeb ; Edecio Cunha Neto ; FABIO MORAES CORREGIARI ; Jochen Kumm ; LUCAS MARQUES GANDARELA ; Pedro Samaia de Castro ; Ricardo Castilho da Silva ; Wagner Farid Gattaz
• Assunto(s): Ansiedade Aprendizado computacional Depressão Inflamação Retina
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ansiedade | Aprendizado de Máquina | depressão | Inflamação | retina | Psiquiatria

Resumo

Contexto: Vários estudos apontam para um aumento da atividade inflamatória em uma parcela significativa dos pacientes com depressão maior e transtornos de ansiedade. Por outro lado, existem evidências de que os transtornos tais como definidos nos manuais diagnósticos atuais podem não descrever com precisão o conjunto de sintomas depressivo-ansiosos associado à inflamação sistêmica. Adicionalmente, a dosagem de marcadores inflamatórios plasmáticos é custosa e exige coleta de sangue. A análise de imagem de retina por inteligência artificial (IA) pode ser uma alternativa mais barata e menos invasiva. Objetivo principal: Definir empiricamente um conjunto de sintomas depressivos e ansiosos associados com inflamação sistêmica e testar a capacidade de previsão desta síndrome a partir de imagens da retina analisadas por inteligência artificial. Metodologia: A população do estudo será composta por pessoas captadas por meio da internet com sintomas depressivos e ansiosos pelo menos leves e idade entre 18 e 45 anos. Serão excluídos sujeitos com doenças neurológicas, somáticas ou de retina que possam interferir nos resultados. Também serão excluídos sujeitos com quadros psicóticos, dependência ou abuso significativo de substâncias (exceto nicotina) e ideação suicida grave. Os sujeitos serão incluídos até completar 200 indivíduos com dados completos que serão distribuídos aleatoriamente em uma coorte de aprendizado (100 sujeitos) e uma coorte de validação (100 sujeitos). Todos serão submetidos a questionários de avaliação de sintomas e diagnósticos de transtornos mentais, dosagem de marcadores séricos de inflamação e análise de imagem da retina por IA. A partir da Coorte de Aprendizagem será feita uma análise de agrupamento de dados (análise de classes latentes) e definida uma síndrome de sintomas depressivos e ansiosos associada com marcadores periféricos de inflamação (síndrome de neuroticismo associado à inflamação). Utilizando IA, serão identificados padrões de imagem de retina associados com a inflamação sistêmica e a síndrome identificada. A coorte de validação permitirá avaliar o grau de precisão da análise de retina na identificação da síndrome de neuroticismo associado à inflamação, ou seja, sua sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo. (AU)