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Modelos de Volatilidade Estocástica: Estimação e Previsão

Processo: 25/06569-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Ricardo Sandes Ehlers
Beneficiário:Ricardo Sandes Ehlers
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de séries temporais 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:memória longa | Monte Carlo Hamiltoniano | Monte Carlo via Cadeia de Markov | Volatilidade estocástica | Séries Temporais

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivo propor novas metodologias e modelos para a estimação e previsão de séries temporais econômicas e financeiras nos contextos univariado, multivariado e de alta dimensão e aplicá-los a dados reais macroeconômicos e do mercado financeiro. Será explorada a abordagem Bayesiana, buscando aprimorar a precisão das previsões e a eficiência computacional. Os códigos referentes aos modelos e metodologias desenvolvidos no âmbito deste projeto serão disponibilizados gratuitamente em repositórios públicos, promovendo a reprodutibilidade e o suporte para aplicações nos âmbitos acadêmicos e do mercado. (AU)

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