Busca avançada
Ano de início
Entree

A Plataforma Vertical de Transações Imobiliárias Inteligentes

Processo:24/20640-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2026
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Clarissa Flor da Vitoria Vieira
Beneficiário:Clarissa Flor da Vitoria Vieira
Pesquisadores associados:Norton Trevisan Roman
Assunto(s):Inteligência artificial 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Risco Imobiliário | due diligence | Escore de risco | Inteligência Artificial | Transação Imobiliária | Inteligência artificial

Resumo

O mercado imobiliário desempenha um papel vital na economia brasileira, representando cerca de 10% do PIB do país, e a ineficiência burocrática é, reconhecidamente, um entrave na evolução do setor. Apenas na Construção Civil, entre 2023 e 2025, estima-se que o custo associado pode chegar a R$59,1 bilhões. Já em transações envolvendo crédito imobiliário, um mercado que movimentou entre 2021 e 2023 aproximadamente R$685 bilhões em pouco mais de 2,6 milhões de transações, claramente há oportunidades significativas de transformação digital dos processos. Afinal, ainda são necessários, em média, 45 dias úteis para que uma operação seja concluída, sem contar os impactos negativos sobre produtividade que as empresas do setor enfrentam. Nesse sentido, uma das etapas mais delicadas, e desafiadoras sob o ponto de vista operacional, é a de Diligência Imobiliária, uma vez que aqui é necessário analisar muitos documentos e certidões. Trata-se de atividade muitas vezes manual, certamente morosa, mas indispensável na garantia da segurança jurídica da transação, e, portanto, da saúde financeira desse mercado.Visando endereçar a oportunidade identificada, a empresa Quill está propondo uma solução vertical para o setor imobiliário, onde algoritmos baseados em Inteligência Artificial (IA) são um pilar estruturante, para a realização de Coleta automatizada de documentos, Leitura, Análise e Emissão de Parecer, além da criação de um escore de risco da transação, ancorado na qualificação do ativo imobiliário.A solução será capaz de proporcionar às empresas um aumento de eficiência operacional, redução de custo e tempo do processo e aumento da lucratividade. A metodologia de desenvolvimento do projeto aplicará Kanban e Scrum devido à natureza de elevado risco tecnológico aplicado no acompanhamento da evolução por incrementos e iterações, seguindo a lógica de especificação, pesquisa sistemática, criação de PoC, codificação da API, desenvolvimento de interfaces amigáveis e validação com o cliente. Considerando o foco desse projeto, pretende-se alcançar a STRL 03 com três PoC de validações tecnológicas: 1) Criação de uma PoC de coleta automatizada de documentos usando IA com RPA; 2) Criação de uma PoC de análise de documentos padronizados ou não usando técnicas de IA para ler, extrair, classificar, armazenar; 3) Desenvolver modelo matemático para criar um escore de risco imobiliário; 4) Validação das PoC com potenciais clientes. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)