Comparacoes e discriminacoes entre modelos para dados com censura intervalar .

• Processo: 98/10069-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Liciana Vaz de Arruda Silveira
• Beneficiário: Liciana Vaz de Arruda Silveira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Sobrevivencia | Censura Intervalar | Dados Agrupados | Modelo De Cox | Modelo Logistico | Riscos Proporcionais

Resumo

Alguns experimentos são conduzidos de forma a não permitir a observação do tempo exato de ocorrência do evento (por exemplo, morte), e sim do intervalo em que ele ocorreu. Dados deste tipo apresentam um grande número de empates e são conhecidos como agrupados ou de sobrevivência com censura intervalar. A análise de dados empatados pode ser feita ajustando-se o modelo de riscos proporcionais de Cox com aproximações da verossimilhança parcial. Quando, porém, o número de observações empatadas é muito grande, devem-se ajustar os modelos discretos, de Cox e logístico, à probabilidade de o indivíduo morrer no intervalo, dado que ele sobreviveu ao intervalo anterior (Lawless, 1982). Neste projeto, será feita uma comparação empírica, através de simulações, entre o ajuste do modelo de Cox considerando-se as aproximações para a verossimilhança parcial e o ajuste dos modelos discretos citados acima. Será, também, construído um teste escore partindo da família assimétrica de Aranda-Ordaz (1981) para discriminar entre os dois modelos discretos verificando-se o custo da adição de um parâmetro. (AU)