Parte 1: Comparação de estimadores do parâmetro de escala da distribuição dos erros na regressão L1. Parte 2: Aplicações de modelos aditivos generalizados a pesquisa médica

• Processo: 98/13852-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Carmen Diva Saldiva de André
• Beneficiário: Carmen Diva Saldiva de André
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelo aditivo generalizado Regressão logística Coeficiente de determinação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Coeficiente De Determinacao | Modelo Aditivo Generalizado | Regressao Logistica | Regressao L1 | Valores Aberrantes

Resumo

Parte 1: O cálculo dos erros padrão dos estimadores L1, a construção de intervalos de confiança, e testes de hipótese sobre os parâmetros do modelo de regressão, bem como o cálculo de um coeficiente de determinação robusto, requerem a estimação de um parâmetro de escala da distribuição dos erros. O estimador usualmente utilizado para esse parâmetro apresenta comportamento instável em pequenas amostras. Pretendemos, através de um estudo de simulação, estabelecer situações nas quais o erro médio absoluto pode ser utilizado como um estimador alternativo. Parte 2: Pretendemos estudar a técnica de modelos aditivos generalizados, visando utilizá-lo na identificação de fatores de risco para doenças infecto-contagiosas. (AU)