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Modelo de regressão logística para a predição de estado de saúde animal a partir de variáveis escalares e funcionais

Processo: 20/01436-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Mariana Rodrigues Motta
Beneficiário:Rodrigo Forti
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Estatística aplicada   Saúde animal   Regressão logística   Modelos logísticos   Modelos lineares

Resumo

Neste estudo, o objetivo é modelar a probabilidade de doença em animais através de modelos de regressão logística com variáveis escalares e funcionais. Para isso, modelos aditivos generalizados serão considerados. Os dados a serem utilizados neste projeto fazem parte de uma base do laboratório Dairy Cattle Biology and Management da Universidade de Cornell.