Modelo de regressão logística para a predição de estado de saúde animal a partir de variáveis escalares e funcionais

• Processo: 20/01436-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Mariana Rodrigues Motta
• Beneficiário: Rodrigo Forti
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Estatística aplicada Saúde animal Regressão logística Modelos logísticos Modelos lineares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: covariável funcional | modelos de regressão logística | Estatística Aplicada

Resumo

Neste estudo, o objetivo é modelar a probabilidade de doença em animais através de modelos de regressão logística com variáveis escalares e funcionais. Para isso, modelos aditivos generalizados serão considerados. Os dados a serem utilizados neste projeto fazem parte de uma base do laboratório Dairy Cattle Biology and Management da Universidade de Cornell.