Estimadores para o parâmetro da distribuição de Poisson usando amostragem de conjuntos ordenados

• Processo: 99/02525-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Maria Cecília Mendes Barreto
• Beneficiário: Maria Cecília Mendes Barreto
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Distribuição de Poisson
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Blue | Environmental Statistics | Order Statistics | Poisson Distribution | Ranked Set Sampling

Resumo

Quando a variável de interesse é difícil ou cara para ser mensurada, mas é possível se fazer alguma afirmação econômica sobre a ordem dos possíveis resultados, o procedimento de amostragem de conjuntos ordenados (ranked set sampling - RSS) tem sido usado para melhorar a precisão da média amostral como estimador da média populacional. Recentemente diverso trabalho tem considerado os estimadores não viciados de mínima variância (BLUEs) baseados em RSS para o caso de uma variável aleatória contínua. Este trabalho tem por objetivo estudar e propor alguns estimadores baseados em RSS para o parâmetro da distribuição Poisson, como um primeiro passo no estudo das distribuições discretas. (AU)