Classificação e monitoramento da cobertura vegetal e uso da terra utilizando dados do sensor MODIS

• Processo: 03/01727-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2005
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
• Pesquisador responsável: Yosio Edemir Shimabukuro
• Beneficiário: Yosio Edemir Shimabukuro
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Ecossistemas florestais Desmatamento Queimada Cobertura do solo Uso do solo Sensoriamento remoto Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cobertura Vegetal | Desmatamento | Queimada | Sensor Modis | Sensoriamento Remoto
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_13_35_36.pdf

Resumo

Este projeto apresenta uma proposta metodológica para a classificação e monitoramento dos ecossistemas floresta, cerrado e pantanal, e detecção de mudanças devido a causas naturais e antrópicas. Neste contexto, foi selecionada para área de estudo o Estado do Mato Grosso, uma região que possui diversas formações vegetais e vem sofrendo grandes mudanças no uso e cobertura da terra, devido à entrada da agricultura e pecuária nas regiões de cerrado, bem como as atividades de desmatamento e queimadas na região da Amazônia legal, tanto por causas naturais quanto antrópicas. Para isso, serão utilizados dados do sensor MODIS ("Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer") adquiridos durante o ano de 2002. Este sensor foi escolhido por possuir características de resolução espectral e espacial que possibilitam uma melhoria na qualidade dos estudos em escalas regional e global. Os objetivos gerais deste estudo são: 1) gerar um mapa de cobertura vegetal da região em uma resolução espacial intermediária entre os mapas já produzidos; 2) monitorar as mudanças fenológicas da vegetação; e 3) desenvolver uma metodologia de detecção de mudanças no uso e cobertura da terra, devido a desmatamentos e queimadas. Para atingir esses objetivos, serão adaptadas as metodologias desenvolvidas para a classificação da cobertura vegetal utilizando dados do AVHRR ("Advanced Very High Resolution Radiometer"), e para a detecção de mudanças no uso e cobertura da terra. Dentre os resultados esperados, podemos citar a disponibilização de um mapa da cobertura vegetal do Estado do Mato Grosso e de uma metodologia para detecção de áreas desmatadas e avaliação das áreas de queimadas, gerados a partir das informações multiespectrais e multitemporais do sensor MODIS. Tais informações são importantes como base para o planejamento e manejo dos recursos naturais da região. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LIANA OIGHENSTEIN ANDERSON; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO; ANDRÉ DE LIMA; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO. Detecção de cicatrizes de áreas queimadas baseada no modelo linear de mistura espectral e imagens índice de vegetação utilizando dados multitemporais do sensor MODIS/TERRA no estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira. Acta Amazonica, v. 35, n. 4, p. 445-456, 2005-12-00. (03/01727-0)

SHIMABUKURO, YOSIO E.; ANDERSON, LIANA O.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; HUETE, ALFREDO; IEEE. USING FRACTION IMAGES TO STUDY NATURAL LAND COVER CHANGES IN THE AMAZON. 2006 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS 1-8, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/01727-0)