Projeto de operadores pela aprendizagem e marca dagua de autenticacao no espaco de escala (poamae).

• Processo: 03/13752-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2006
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Hae Yong Kim
• Beneficiário: Hae Yong Kim
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem De Maquina | Difusao Anisotropica | Marca D Agua | Processamento De Imagens

Resumo

Este projeto de pesquisa está composto por três subprojetos: 1) Difusão anisotrópica no processamento de ressonância magnética funcional (fMRI): No projeto FAPESP anterior, estudamos a aplicação da difusão anisotrópica robusta (RAD) para melhorar o processamento de fMRI e reconstrução tomográfica. Neste projeto, propomos continuar esses estudos, aplicando RAD para os métodos de processamento de fMRI e reconstrução tomográfica ainda não considerados. 2) Projeto automático de operadores pela aprendizagem de máquina (ML): No projeto anterior, estudamos as diferentes aplicações da ML para projetar operadores, tais como aumento de resolução de imagens meio-tom e meio-tom inverso. Propomos aplicar ML na análise de imagens de sensoriamento remoto. 3) Marca d'água para autenticação de imagens: A marca d'água é um sinal invisível inserido na imagem. No projeto anterior, pesquisamos meios para tornar mais segura marca d'água para autenticação de imagens em tonalidade contínua. Neste projeto, propomos estender esta técnica para as imagens binárias. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIONISIO, CARLOS R. R.; KIM, HAE YONG; IEEE. New area matrix-based affine-invariant shape features and similarity metrics. 2006 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO - ICME 2006, VOLS 1-5, PROCEEDINGS, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/13752-9)