Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (SICIV)

• Processo: 07/51789-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Transportes - Veículos e Equipamentos de Controle
• Pesquisador responsável: Dalton Matsuo Tavares
• Beneficiário: Dalton Matsuo Tavares
• Empresa: Visionbr Tecnologia e Informática Ltda
• Município: Ribeirão Preto
• Bolsa(s) vinculada(s): 08/11682-7 - Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (siciv), BP.TT; 08/10587-0 - Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (siciv), BP.TT
• Assunto(s): Visão computacional Infravermelho Sensores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Sensor De Eixos | Sensor Enfravermelho | Visao Computacional

Resumo

O projeto de pesquisa proposto consiste no estudo comparativo e teste das tecnologias de visão compu tacional, sensores ópticos infravermelhos e laser, visando a obtenção como produto final de um dispositivo sensor de eixos que pode ser utilizado em praças de pedágio de rodovias para identificar a quantia de eixos de um veículo. Tal produto trará uma inovação na área de classificação de veículos, que atualmente é feita através de sensores mecânicos que devem ser trocados em média 3 vezes ao ano apresentando um custo operacional e financeiro elevado. Além disso, será desenvolvido um software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para reconhecer a placa do veículo classificado. O software de OCR também poderá ser usado em aplicações de controle de acesso e fiscalização de trânsito automatizada em conjunto com bases de dados governamentais. (AU)