Criar um algoritmo para autenticação (bio-assinatura) do veículo e condutor

• Processo: 19/19025-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Arthur de Miranda Neto
• Beneficiário: Jean Andrade Canestri
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet ; Gestão de ativos intangíveis não-financeiros
• Vinculado ao auxílio: 18/25275-6 - Seven Always Exchange: uma plataforma de negócios que transforma um veículo comum em inteligente e fornece infraestrutura como um serviço (IaaS) para provedores de mobilidade como um serviço (MaaS), AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Veículos inteligentes Reconhecimento de padrões Motoristas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Infraestrutura como um Serviço (IaaS) | Inteligência Artificial | Veículos Inteligentes | Engenharia

Resumo

Este projeto de pesquisa apresenta uma solução de com a finalidade de gerar uma autenticação (ou bio-assinatura) única para o condutor e o veículo. Por meio de técnicas atuais de detecção do comportamento do condutor, espera-se neste trabalho realizar um mapeamento dos dados e sua influência na identificação do condutor, igualmente, para o veículo. O manuseio de dados oriundos de diferentes sensores deve ser protegido porquanto quando vinculados com a identidade do motorista tornam-se dados pessoais. O objetivo é realizar estudos e testar soluções baseadas em Inteligência Artificial que atendam aos objetivos descritos. A plataforma proposta pela SEVEN GO fornece Infraestrutura como um Serviço (IaaS) para provedores de Mobilidade como um Serviço (MaaS), um produto inovador, não se tendo conhecimento de algo similar no Brasil até o momento. A IaaS proposta visa revolucionar o ecossistema de MaaS, pois o produto é trabalhado de maneira multidisciplinar. Ela contempla o estudo e avaliação de tecnologias capazes de colocar a gestão de dados como ponto central do negócio, atendendo a requisitos de transparência, privacidade e segurança. A proposta apresentada à FAPESP vai desenvolver soluções para alguns componentes-chave da sua arquitetura de sistema, tais como: (1) validar um sistema de aquisição de dados via interface OBDII que seja confiável e seguro; (2) validar um sistema de localização GNSS + Dead Reckoning em ambiente urbano; (3) criar um algoritmo para autenticação (bio-assinatura) do veículo (nível 1) e condutor (nível 2) baseado em IA e nos dados obtidos em (1) e (2); (4) com a coleta e a análise de dados obtidos em (1), (2) e (3): (I) criar um protocolo de acesso comum (hardware e software); (II) realizar a extração de metadata e processo de mineração; (III) realizar estudos e (IV) testes iniciais de inclusão dos dados/informação em tecnologia Blockchain ou similar; (V) disponibilizar informações consolidadas para usuários/sistemas a fim de validação do Produto Mínimo Viável (MVP). Em específico: Criar um algoritmo para autenticação (bio-assinatura) do veículo (nível 1) e condutor (nível 2) baseado em IA Algoritmo para autenticação: mapeamento para identificação do condutor: (a) Algoritmo para autenticação: mapeamento para identificação do veículo; (b) Cálculo de indicadores e classificação de condutor, veículo e condutor-veículo; (c) Testes completos de validação e verificação dos sistemas nos cenários previsto e descritos na proposta.