Visao eletronica: avaliacao do comportamento biclimatico de aves poedeiras por meio de analise de imagens utilizando redes neurais zootecnia de precisao.

• Processo: 05/59486-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Construções Rurais e Ambiência
• Pesquisador responsável: Iran José Oliveira da Silva
• Beneficiário: Iran José Oliveira da Silva
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Estresse Modelagem Produtividade Redes neurais (computação) Comportamento animal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Deimagens | Comportamento Animal | Estresse | Modelagem | Produtividade | Redes Neurais Artificiais

Resumo

O Brasil é um importante exportador de produtos de origem animal. Porém, significativas perdas econômicas evidenciam a necessidade de providências quanto ao estresse térmico sofrido pelos animais durante o processo produtivo. Portanto é necessário entender as mudanças de variáveis físicas como a temperatura e umidade relativa do ar interferem na situação de conforto e refletem no comportamento dos mesmos provocando redução da produção. Através da análise comportamental dos animais frente ao estudo bioclimático e com o auxílio de tecnologia de análise de imagens aplicada à obtenção de informações referentes à animais confinados, pode-se compreender as causas de desconforto térmico, permitindo medidas preventivas que visam minimizar as perdas na produção e melhorar as condições de bem estar animal. Assim, o processamento digital de imagens é um avanço da tecnologia da computação e vem a acrescentar precisão na qualidade de informação contidas em imagens de objetos alvo de pesquisas, através de tratamento de imagem e reconhecimento de padrões, auxiliando a interpretação humana ao relacionar comportamento animal à parâmetros de produção e bem estar. O objetivo deste trabalho é determinar por meio de uma ferramenta tecnológica (visão eletrônica - analise de imagens) e sistemas inteligentes (Redes Neurais Artificiais) padrões de comportamentos que indiquem situações limites de bem estar de aves em diferentes sistemas de confinamento,de forma a modelar os manejos ideais para as condições de conforto no país. (AU)