Ambiente multicêntrico para avaliação de processamento de imagens médicas

• Processo: 07/04371-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2010
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Marcelo dos Santos
• Beneficiário: Marcelo dos Santos
• Instituição Sede: Escola de Comunicações e Artes (ECA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Algoritmos para imagens Bases de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Base de Imagens Médicas | Pacs | processamento de imagens médicas | Engenharia Biomédica

Resumo

Constantemente, uma variedade de novos métodos de processamento de imagens (algoritmos) é apresentada à comunidade. Porém, poucos destes têm sido inseridos, com sucesso, na rotina clínica. A análise e comparação de diferentes abordagens por meio de uma mesma metodologia são essenciais para a qualificação do projeto de um algoritmo. Contudo, é difícil comparar o desempenho e adequabilidade de diferentes algoritmos de uma mesma maneira. A razão principal deve-se à dificuldade de avaliar exaustivamente um algoritmo, ou pelo menos, testá-lo num conjunto abrangente e diversificado de casos clínicos. Muitas áreas como o desenvolvimento de software e treinamentos em Medicina necessitam de um conjunto diverso e abrangente de dados sobre imagens e informações associadas. Tais conjuntos podem ser utilizados para desenvolver, testar e avaliar novos softwares clínicos. Esta proposta apresenta um plano de ações completo para implantação de um ambiente multicêntrico de base de imagens médicas de diferentes modalidades para uso em diferentes propósitos. Um dos objetivos desta proposta é que este ambiente -- implementado como uma arquitetura de base distribuída de imagens -- armazene imagens médicas com informações de aquisição, laudos, algoritmos de processamento de imagens, gold standards e imagens pós-processadas. O ambiente ainda possui um modelo de revisão por pares que assegura a qualidade dos conjuntos de dados que serão utilizados nos processos de avaliação. O desenvolvimento deste projeto representa a continuidade do trabalho de doutorado de Marcelo dos Santos, bem como a concretização dos resultados obtidos com o protótipo durante o desenvolvimento da tese. A partir desses resultados, pretende-se oferecer meios para realizar avaliações mais abrangentes, bem como, reunir diferentes abordagens utilizadas no processo de avaliação de algoritmos de processamento de imagens médicas. (AU)