Sistema de suporte à decisão baseado na lógica fuzzy para indicação de cirurgia bariátrica: índice de massa corporal versus gordura corporal avaliada por impedância bioelétrica

• Processo: 09/07956-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2011
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Joao Luiz Moreira Coutinho de Azevedo
• Beneficiário: Joao Luiz Moreira Coutinho de Azevedo
• Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Cirurgia bariátrica Obesidade Impedância bioelétrica Índice de massa corporal Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioimpedância | cirurgia bariátrica | gordura corporal | Índice de massa corporal | Logica Fuzzy | obesidade | Cirurgia e Experimentação

Resumo

A obesidade tem caráter atual de epidemia universal e constitui importante causa de morte e de comorbidades. O índice de massa corporal (IMC) utilizado na orientação de tratamento da obesidade e indicação de cirurgia bariátrica afere o excesso de peso e não o de gordura corporal (GC), contudo, o fator prejudicial na obesidade é o acúmulo de gordura. A impedância bioelétrica (BIA) afere a percentagem de GC (%GC) de maneira simples e pouco onerosa. Não existe na literatura, até o momento, informação consistente acerca de qual é a %GC correspondente ao IMC compatível com a prescrição do tratamento cirúrgico, e nem a partir de que o grau de %GC há relação com o aparecimento de co-morbidades. Objetivos: Idealização de um sistema de suporte à decisão difuso (FDSS) para indicação de cirurgia bariátrica construído à luz da lógica fuzzy avaliando IMC e de %GC obtido através da BIA e a presença de co-morbidades. Métodos: Estudo prospectivo. Amostra de 300 pacientes ou mais, alocados segundo sexo, IMC, BIA e co-morbidades. Os resultados serão analisados avaliando superposições entre IMC, BIA e co-morbidades segundo a teoria booleana e também segundo a teoria dos conjuntos difusa. As variáveis paramétricas serão analisadas pelos testes t-Student e ANOVA e as variáveis não paramétricas pelo teste do X2. Para avaliação dos dados difusos será utilizado o programa Matlab. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MIYAHIRA, SUSANA ABE; MOREIRA COUTINHO DE AZEVEDO, JOAO LUIZ; ARAUJO, ERNESTO. Fuzzy obesity index (MAFOI) for obesity evaluation and bariatric surgery indication. JOURNAL OF TRANSLATIONAL MEDICINE, v. 9, AUG 14 2011. (09/07956-7)