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Laboratório de sequenciamento de ESTs de cana-de-açúcar

Processo: 99/02861-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa GENOMA
Data de Início da vigência: 01 de junho de 1999
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2002
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
Pesquisador responsável:Luis Eduardo Aranha Camargo
Beneficiário:Luis Eduardo Aranha Camargo
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):99/12851-6 - Sequenciamento e análise de ESTs de cana-de-açúcar, BP.TT
99/10903-9 - Projeto Genoma da cana-de-açúcar, BP.TT
Assunto(s):Evolução vegetal  Mapeamento genético  Marcador molecular  Cana-de-açúcar  Genoma Cana-de-Açúcar - SucEST 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Evolucao | Mapeamento Genetico | Marcador Molecular | Resistencia A Doencas | Saccharum | Zea Mays

Resumo

O Laboratório de Genética Molecular do Depto. de Entomologia, Fitopatologia e Zoologia Agrícola (ESALQ/USP) iniciou os trabalhos de sequenciamento de ESTs de cana-de-açúcar em setembro de 1999 e concluiu sua meta de depositar 4.000 reads pagáveis em abril de 2000. O Laboratório está participando de mais uma rodada de sequenciamento e, até 26/05/2000, já depositou mais de 985 reads pagáveis. O transcorrer do projeto neste primeiro ano foi sem maiores problemas, salvo a instalação da centrífuga Jouan, como discutido acima. Além do coordenador, participam do projeto duas bolsistas da FAPESP, uma em nível de capacitação técnica e outra em iniciação científica, e ainda uma terceira estagiária de graduação ainda sem auxílio financeiro. A participação no projeto SUCEST, tanto como laboratório de sequenciamento como de data mining tem sido de extrema importância para consolidar a linha de pesquisa em genômica estabelecida no Laboratório a partir de sua participação no projeto genoma de Xylella fastidiosa. Como consequência direta deste envolvimento, um trabalho de tese de mestrado, dentro do âmbito de nosso projeto data mining, está sendo desenvolvido. O projeto foi recentemente enviado a FAPESP para solicitação de bolsa. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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