Bioinformática para sequenciamento de alto desempenho

• Processo: 11/07776-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2012
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: François Marie Artiguenave
• Beneficiário: François Marie Artiguenave
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Análise de sequência de DNA Genética médica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformática | genética humana | sequenciamento | Bioinformática

Resumo

Os ultimos avanços da segunda geração de tecnologia de sequenciamento (NGS, Next Generation Sequencing) tiveram duas consequências principais: um aumento dramático da velocidade e da facilidade de aquisição de grande quantidade de dados, bem como a redução espetacular dos custos do sequenciamento. Entretanto, as limitações ainda encontradas serao superadas em breve pela terceira geração, que oferecera sequenciamento de molécula única com leituras mais extensas. Atualmente, muitos fenômenos biológicos que envolvem os ácidos nucleicos são sujeito à estudos por métodos de sequenciamento e um grande número de projetos que teriam sido considerados, há pouco tempo, como demasiado caros ou ambiciosos são agora elegíveis para análise. Isto é particularmente verdadeiro em pesquisas médicas onde NGS estão abrindo perspectivas em diferentes disciplinas, da genética até à compreensão funcional da base molecular das doenças. Neste contexto, o objetivo principal dessa proposta é desenvolver pesquisas, na Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp, baseadas em novas tecnologias de aquisição de dados. (AU)