Desenvolvimento de tecnologia de ensaios aerodinâmicos bi e tridimensionais para o projeto de aeronaves de alto desempenho

• Processo: 00/13769-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2007
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Aeroespacial
• Pesquisador responsável: Olympio Achilles de Faria Mello
• Beneficiário: Olympio Achilles de Faria Mello
• Instituição Sede: Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE). Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Empresa: Empresa Brasileira Aeronáutica S/A (EMBRAER)
• Município: São José dos Campos
• Assunto(s): Aerodinâmica Túneis de vento Aeronaves
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aerodinamica | Ensaios Aerodinamicos | Projeto Aerodinamico | Tunel De Vento

Resumo

Este projeto está direcionado à aplicação de novos métodos para aumentar a produtividade e confiabilidade dos ensaios aerodinâmicos de baixa velocidade realizados no Brasil, bem como novos métodos de ensaios bidimensionais e tridimensionais, de maneira a fornecer o correspondente suporte à nossa indústria aeronáutica, para que ela possa desenvolver novos perfis aerodinâmicos e configurações de asas, e obter ganhos de desempenho - e, portanto, aumento de competitividade - em prazos compatíveis com a realidade do mercado. A inovação aqui proposta foi do tipo incremental, de forma a aperfeiçoar, por meio de uma série de ações, os serviços de ensaios aerodinâmicos subsônicos necessários ao projeto de aeronaves. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARBOSA, I. M.; DEL MORAL HERNANDEZ, E.; REIS, M. L. C. C.; MELLO, O. A. F.. MEASUREMENT UNCERTAINTY CONTRIBUTION TO THE MLP NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM APPLIED TO AERODYNAMIC EXTERNAL BALANCE CALIBRATION CURVE FITTING. Metrology and Measurement Systems, v. 14, n. 1, SI, p. 101-112, 2007. (00/13769-0)

BARBOSA, I. M.; DEL MORAL HERNANDEZ, E.; REIS, M. L. C. C.; MELLO, O. A. F.. MEASUREMENT UNCERTAINTY CONTRIBUTION TO THE MLP NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM APPLIED TO AERODYNAMIC EXTERNAL BALANCE CALIBRATION CURVE FITTING. Metrology and Measurement Systems, v. 14, n. 1, p. 12-pg., 2007-01-01. (00/13769-0)

REIS, M. L. C. C.; CASTRO, R. M.; MELLO, O. A. F.. Calibration uncertainty estimation of a strain-gage external balance. MEASUREMENT, v. 46, n. 1, p. 24-33, JAN 2013. (00/13769-0, 02/01933-6, 09/09370-0, 06/02628-3)