Sistemas inteligentes aplicados no aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas

• Processo: 98/08480-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2001
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Ivan Nunes da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 00/04327-4 - Formação de gerentes de segurança | São Paulo - SP, BP.PC; 00/05181-3 - Sistemas neuro-nebulosos aplicados na identificacao do grau de envelhecimento relativo de transformadores., BP.IC; 99/03069-2 - Ar22 administração Unix | Campinas - SP, BP.PC; 98/14361-3 - Dispositivos eletronicos microcontrolados para acionamento remoto utilizando radiofrequencia., BP.IC
• Assunto(s): Computação evolutiva Redes neurais Inteligência computacional Identificação de sistemas Otimização de sistemas Sistemas nebulosos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computacao Evolutiva | Identificacao E Controle | Inteligencia Computacional | Otimizacao De Sistemas | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Nebulosos
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_455_311_311.pdf

Resumo

Os sistemas baseados em inteligência computacional têm se desenvolvido como uma abordagem promissora visando incorporar as vantagens das redes neurais artificiais, dos sistemas nebulosos e da computação evolutiva num sistema integrado. A característica de destaque da inteligência computacional é que seu objetivo primário é alcançar tratabilidade, robustez, flexibilidade e eficácia através de uma exploração da abstração do conhecimento e da tolerância à imprecisão e incerteza. Este projeto é voltado ao desenvolvimento de sistemas inteligentes, baseados na inteligência computacional, visando à aplicação em problemas referentes ao aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BORDON‚ M.E.; DA SILVA‚ I.N.; AVOLIO‚ E.. Design of a Neurofuzzy Controller with Simplified Architecture. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 03, p. 229-235, 2001. (98/08480-0)