Propagação de sinais em redes complexas: uma abordagem por sinais digitais

• Processo: 09/10481-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2010
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Francisco Aparecido Rodrigues
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Simulação por computador Redes complexas Processamento digital de sinais Transdução de sinais Publicações de divulgação científica Artigo científico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Neuroinformática | Redes Complexas | Redes corticais | Simulação | Neuroinformática

Resumo

Este trabalho apresenta de uma abordagem relacionada a processamento de sinais para representar e modelar a transmissão e combinação de sinais em redes corticais. A dinâmica de sinalização é modelada em termos de difusão, que permite que o processamento de informações entre pares de vértices possa ser completamente caracterizado por filtros FIR. Difusão com e sem atenuação são investigadas nas redes corticais dos mamíferos gato e macaco. Interessante notar que os filtros relacionados com a organização das redes corticais do gato e macaco são do tipo passa-baixas, o que permite que o processamento de sinais seja sumarizado em termos de frequências de corte (frequências altas indicam pouca alteração em sinais transmitidos ao longo da rede). Dentre os resultados obtidos, verificamos que a incorporação da atenuação tende a fornecer sinais com frequências de corte mais diversificadas. Além disso, diferentes intensidades de filtragem foram observadas em diferentes comunidades (módulos de vértices altamente conectados entre si). Finalmente, verificamos que regiões cerebrais relacionadas com reconhecimento de objetos e visão tendem a apresentar as maiores frequências de corte. (AU)